【linux】清理pip空间缓存

原创 已于 2022-03-31 13:31:39 修改 · 7.6k 阅读 · 3 ·
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于 2022-03-10 08:58:31 首次发布
本文指导如何在内存紧张情况下，通过清理pip缓存和切换到/dev/sda6目录下进行操作，确保避免直接删除可能的错误，最终目的是释放可用内存资源。

输入命令查看内存使用情况：

df -h

发现 /dev/sda6 这个目录下可使用内存基本上没有了，先需要对其进行清理缓存
在这里插入图片描述
切换到pip目录下

cd ~/.cache/pip

为了防止直接删除出错，先将要删除的文件复制一份到有空间的目录下。

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如何清除 Pip 缓存？从而优化 Python 环境并释放磁盘空间
网络技术联盟站
07-02 1万+
在 Python 开发中，Pip 是最常用的包管理工具之一，它用于安装、升级和管理 Python 包。然而，随着时间的推移，Pip 可能会积累大量的缓存文件，占用磁盘空间并可能导致一些问题。因此，定期清除 Pip 缓存是一个好习惯。本文将详细介绍如何清除 Pip 缓存，帮助您优化 Python 环境并释放磁盘空间。
成功解决Python的pip在C盘中占空间较大的文件？
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
03-03 1648
​ 成功解决Python的pip在C盘中占空间较大的文件？ 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 经过筛选大文件，发现下述文件占存储比较大， C:\Users\99386\AppData\Local\pip\cache\http-v2\f\3\b\8\7 f3b871af25062e862a52b30ae661236c5b9a11f9c30d4fcdce45440d f3b871af25062e862a52b30ae661236c5b9a11f9c30d4fcdce45440d.body
linux如何清理python pip产生的cache
学亮编程手记
05-29 5680
请注意，清理缓存文件可能会导致pip在下次安装或更新软件包时需要重新下载相关文件。因此，在清理缓存之前，请确保您不再需要这些缓存文件，并且对系统的正常运行没有任何负面影响。另外，如果您使用的是pip的旧版本（例如pip 9.0.1及更早版本），则可能没有。在这种情况下，您可以手动进入pip缓存目录，并使用。首先，打开终端或命令提示符，并确保已安装了pip工具。这将删除所有旧版本的缓存文件，只保留最新的缓存文件。这将输出pip缓存目录的路径。命令进入pip缓存目录。命令删除不需要的缓存文件。
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Python 是一个广泛使用的高级编程语言，以其强大的库和框架而闻名。然而，随着时间的推移和不断安装新的包，Python 环境可能会变得混乱不堪，尤其是 `pip` 缓存可能占用大量的磁盘空间。本文将向您展示如何有效地清理 `pip` 缓存，保持您的 Python 环境整洁。
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知识搬运者
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在使用Python库时，如果之前已经下载过该库，pip会默认使用缓存来安装库，而不是重新从网络上下载。缓存文件通常存储在用户目录下的缓存文件夹中，具体位置因操作系统和Python版本而异。以下是一些常见的Python版本和操作系统下缓存文件的默认位置：其中，username是你的用户名，而pip 文件夹是 pip 的缓存目录。
linux pip清理缓存
09-06
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好的，用户现在想知道如何在Linux系统上使用命令清理pip缓存。根据之前的引用内容，我需要整理出相关的命令和步骤。首先，用户可能已经看过之前的回答，里面提到了pip cachepurge和手动删除缓存目录的方法，我需要...
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通过使用库中的缓存清理功能，可以有效缓解Django项目运行时的内存压力，避免因缓存过多导致的服务器卡顿和宕机问题。此外，提供的多种拓展工具，还可以帮助开发者在项目开发、调试、管理中提升工作效率。无论是在开发环境还是生产环境，合理利用这些工具都能极大地优化Django项目的运行，确保应用能够在稳定的状态下长时间高效运转。
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python pip 相关缓存清理（windows+linux）
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指定–no-cache-dir确保安装不缓存如果pip版本在6.0以上，可以在安装时使用–no-cache-dir参数，查看pip版本 pip -V pip命令格式：如果pip版本在6.0以下，可以使用如下命令升级pip版本 pip install -U pip 删除已缓存文件，根据各自不同的操作系统，删除对应目录缓存文件 Linux and Unix ~/.cache/pip # an
pip 清除缓存cache
qq_44881930的博客
08-30 2602
在使用pip安装Python库时，如果之前已经下载过该库，pip会默认使用缓存来安装库，而不是重新从网络上下载。缓存文件通常存储在用户目录下的缓存文件夹中，具体位置因操作系统和Python版本而异。其中，username 是你的用户名，而 pip 文件夹是 pip 的缓存目录。其中，package-name 是你要清除缓存的软件包的名称。亲测，可释放十几G左右的空间。
【清除pip缓存】Windows上AppData\Local\pip\cache内容
weixin_62524256的博客
08-04 2770
摘要：Windows系统的AppData\Local\pip\cache是pip缓存目录，存储下载的包文件以加速安装。可通过pip cache dir查看路径，该目录可安全删除但会降低首次安装速度。用户可通过设置PIP_CACHE_DIR环境变量更改缓存位置，或使用pip cache purge清理过期缓存。建议定期清理旧版本包以释放空间，开发环境保留缓存可提升安装效率。操作包括查看路径、删除/移动缓存、更改位置及清理缓存，均不影响已安装包。
Python pip安装库时存在缓存（及清除方法）
荷塘月色
12-03 3195
在使用pip安装Python库时，如果之前已经下载过该库，pip会默认使用缓存来安装库，而不是重新从网络上下载。缓存文件通常存储在用户目录下的缓存文件夹中，具体位置因操作系统和Python版本而异。无论是在 PyCharm 的终端中执行命令还是在命令行中执行命令，使用 pip 安装包时产生的缓存都应该存储在相同的位置。pip 使用的缓存目录通常是当前用户目录下的 ~/.cache/pip，它是。的，而不是基于特定环境的，因此在同一个用户下，不同的 Python 环境都会共享相同的缓存目录。
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当使用安装包时，如果安装过程中出现错误，pip通常会保留下载的文件在缓存中。即使后续重新下载并成功安装了该包，之前的失败缓存文件仍然可能存在于缓存目录中。
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如何使用pip有效清除虚拟环境中的包，释放缓存。
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