学无止境、积少成多、厚积薄发

官方安装教程：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md本博文记录windows环境下安装PPOCRLabel安装paddlepaddle：pip install paddlepaddle==2.0.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple安装paddleocr:pip install paddleocr终端运行：pytho

百度开源的PaddleOCR项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1、介绍在PaddleOCR识别中，会依次完成三种任务：检测、方向分类、文本识别关于预训练权重，PaddleOCR官网根据提供权重文件大小分为两类：一类为轻量级，（检测+分类+识别）三类权重加起来大小一共才9.4MB，适用于手机端和服务器部署；另一类（检测+分类+识别）三类权重加起来一共143.4MB，适用于服务器部署。（无论模型是否为轻量级，识别效果都能与商业效果相比

1、介绍之前介绍过图片文本OCR识别，文章介绍了一个Python包pytesseract，该包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本识别率较低；英文字符识别，整体来看基本不错，但对于图片中的中文字符，经常出现乱码、识别失败的情况。2、EasyOCR今天介绍一个用于文本识别的新的Python包：EasyOCR，这个包是基于训练好的Deep Learning模型开发的，模型包含文本检测、文本识别功能；Easy

文字OCR识别技术现在已经相当成熟了，无论是准确度还是识别速度都能满足我们日常生活的需要；今天介绍一个Python包，该包的主要功能就是用于OCR识别，包的名字为：Pytesseract，借助这个包几行代码就能快速识别一张文本图片。Pytesseract包是由开源工具Tesseract得到的，由Hewlett Packard实验室开发，在2005年实行开源；自2006年之后由谷歌和一些优秀的开源贡献者共同开发维护。Tesseract在3.x版本之后逐渐成熟，支持多种图片格式并且逐步加入多种语言文本识别；

1. 什么是OCROCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。其实我们自己也能感受到，OCR技术确实也在改变着我们的生活：比如一个手机APP就能帮忙扫描名