学无止境、积少成多、厚积薄发

问题描述文件夹下的图片后缀不统一，有.jpg、.JPG、.tiff等，现在需要统一改为.jpg解决方法import os #想要更改图片所在的根目录rootdir=r"D:\Temp"#获取目录下文件名清单files=os.listdir(rootdir) #对文件名清单里的每一个文件名进行处理for filename in files: portion=os.path.splitext(filename) #portion为名称和后缀分离后的列表 #os.path.split

1. 出现的问题：在Pillow中的PIL.Image.save()方法中，使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重，导致原来很大的图片变成几十KB。但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。2. 问题原因：这是因为在保存为jpg的过程中，PIL.Image.save()方法内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。3. 解决方法在保存的时候，加上一些参数。form PIL import Imageimg = Image.open("xxx.jpg")img.save

基于opencv-python=3.4.0功能：将2张图片进行融合# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed May 12 08:28:00 2021@author: zqq"""import cv2import numpy as np folder = 'cv/'# Read images : src image will be cloned into dstim = cv2.imread("ds_ori/pic/doubleskin_13

图像平滑处理就是图像滤波，使图像模糊化。高斯滤波是一种非常常用的模糊平滑方式，是线性滤波中的一种。其广泛的应用在图像处理的减噪过程中，尤其是被高斯噪声所污染的图像上。还经常做为一些复杂算法的第一步，比如Canny边缘检测等。中值滤波是一种非线性滤波器，常用于消除图像中的椒盐噪声。与低通滤波不同的是，中值滤波有利于保留边缘的尖锐度，但它会洗去均匀介质区域中的纹理。在做为去除相机噪声点的一种方法，还有形态学的开运算也可对相机降噪。双边滤波是一种非线性滤波器。这是一种结合图像的空间邻近度与像素值相似度的处理

1. 读取图片、保存图片、缩放图片基于opencv-python==3.4.0读取：cv2.imread()保存：cv2.imwrite()缩放：cv2.resize()# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu May 13 10:12:38 2021@author: zqq"""import cv2import os# 1. 读取图片# 1.1 单张img1 = cv2.imread("ds_ori/pic/doubleskin

1、什么是位深度单个像素点（一个通道）上需要用多少比特（bit）来存储数据，常见的是8位8位，像素点的范围是0-255（256个值），【255转二进制为11111111】因此位深度是82、深色单个像素点（图片中所有通道）上需要用多少比特(bit)来存储数据。比如，对于一张RGB的彩色图像，一个通道上的一个像素点，是8位；对于整张图像（三个通道）上的一个像素点，色深是24位（3*8）一句话概括：位深度，每一个像素（仅看一个通道）存储所需要的位（bit）数，深色，每个像素（整张图片，

论文AlexNet中提到饱和非线性、非饱和非线性神经元1、先说一下线性和和非线性线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear，指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。线性的可以认为是1次曲线，比如y=ax+b ,即成一条直线。非线性的可以认为是2次以上的曲线，比如y=ax2+bx+c，即不为直线的即可。参考：https://zhidao.baidu.com/question/710966855200385565.h

对图像进行滤波，可以有两种效果：平滑滤波，用来抑制噪声；微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。待完善。。。。参考和引用：https://www.cnblogs.com/denny402/p/5125253.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/qq_36941368/article/details/82998296...

1.什么是直方图？在统计学中，直方图(Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。一般来说用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将...

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：子模块名称　 主要实现功能io ...

我们以skimage中的transform模块为例，讲述图像的形变和缩放实验一：改变图片尺寸: resizefrom skimage import transform,dataimport matplotlib.pyplot as pltimg = data.astronaut()print ('origin picture shape:',img.shape)img_resize ...

深度学习模型训练时通常都需要大量的训练集，我们在做图像相关的应用时同样需要进行图像数据增加，下面我将给大家总结10种图像数据增强常用的方式1、水平翻转随机的对图片进行水平翻转，这个参数适用于水平翻转不影响图片语义的时候。2、竖直翻转随机的对图片进行竖直翻转，这个参数适用于竖直翻转不影响图片语义的时候。3、随机翻转角度设置一个0~180的度数，用来指定随机旋转图片的角度。4、随机水平平...

数据集：五种花：daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips数据集下载：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz读取并随机打乱数据集： read_img.py# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jun 26 09:23:...

转载：https://wenku.baidu.com/view/e16c795c84254b35eefd34ea.html

skimage库提供了io模块，这个模块是用来图片输入输出操作的。skimage中，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。实验一：从外部读取图片并显示#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri May 17 09:51:06 2019@author: zqq"""# 读取单...

图片读取到计算机中，是以numpy数组存在的。numpy数组的所有功能对图片也适用。对数组元素的访问就是对图片像素点的访问。彩色图片访问方式：color_img[i,j,c]i:图片的行数j:图片的列数c:图片的通道数（第几通道的意思，RGB三通道分别对应0, 1，2）坐标是从左上角开始的。灰度图片访问方式：gray_img[i,j]i:图片的行数j:图片的列数实验一：输...

实验一：图像数据类型和转换在skimage库中，一张图片实际上就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间也可以转换。数据类型列举如下：uint8:0-28uint16:0-216uint32:0-232float:[-1,1] or [0,1]int8:[-27,27-1]int16:[-215,215-1]int32:[-231,232-1]一张图片的像素值...

在前面的博客中，就已经用到了图像的绘制,使用skimage库中的io模块from skimage import io,dataimg = data.chelsea()io.imshow(img)run result:当然还可以使用其他的库：例如，PIL、opencv…（后期进行整理和总结）from PIL import Imagepil_im = Image.open('dog...

在程序中如何对图片进行批量处理呢？循环操作调用库函数中模块实现skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)# 第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。# 第二个参数load_func是一个回调函数，# 我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。# 回调函数默认为imr...

1. 什么是数字图像？要想知道数字图像是什么？首先得明白什么是图像？图像是指能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象，包括自然景物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形。自然界中的图像都是模拟量。计算机只能处理数字量，而不能直接处理模拟图像，所以我们需要在使用计算机处理图像之前进行图像数字化（离散为整数）。对于一幅图像可以将其定义为一个二维函数： f（x，y）其中，x 和 y 是空间坐标...