在图像处理领域,压缩是一项非常重要的任务,它能够减小图像的存储空间和传输带宽,同时保持图像质量。BP神经网络是一种常用的机器学习算法,可以用于图像压缩任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于BP神经网络的图像压缩,并提供相应的源代码。
- 数据集准备
首先,我们需要准备一个用于训练和测试的图像数据集。可以选择一些常见的图像数据集,例如MNIST手写数字数据集。在MATLAB中,可以使用"digitDataset"函数加载MNIST数据集。确保将数据集分为训练集和测试集。
% 加载MNIST数据集
dataset = digitDataset;
[trainImages, trainLabels, testImages, testLabels] = splitEachLabel