基于MATLAB的语音短时时域分析

语音信号是一种重要的信息载体，在语音处理和语音识别领域有着广泛的应用。短时时域分析是一种常用的语音信号处理技术，可以用于分析语音信号的时域特征。本文将介绍如何使用MATLAB进行语音短时时域分析，并提供相应的源代码。

1. 准备语音信号

首先，准备一个语音信号作为输入。可以使用MATLAB的audioread函数读取一个音频文件，或者通过录音设备获取实时语音信号。例如，使用以下代码读取一个音频文件：

[y, Fs] = audioread('speech.wav');

其中，y是读取到的音频信号，Fs是采样率。

2. 分帧

语音信号是一个连续的时间信号，为了进行时域分析，需要将其分成小的帧。通常，每个帧的长度在20-40毫秒之间，相邻帧之间有一定的重