基于MATLAB的禁忌搜索和节约算法求解带时间窗的车辆路径规划问题

车辆路径规划是指在给定一组客户需求和服务点之间的距离以及时间窗口约束条件下，有效地确定车辆的路径，以在最小化总行驶距离或总行驶时间的同时满足客户需求。禁忌搜索和节约算法是两种常用的优化算法，可以应用于解决车辆路径规划问题。在本篇文章中，我们将使用MATLAB实现禁忌搜索和节约算法，并应用于解决带时间窗的车辆路径规划问题。

首先，让我们来定义问题的输入和输出。

输入：

• 客户需求和服务点的坐标信息
• 客户需求的时间窗口信息
• 车辆的容量限制
• 车辆的起始位置
• 车辆的速度
• 车辆的数量

输出：

• 车辆的路径规划结果，包括每辆车访问的客户顺序和服务时间

接下来，我们将使用MATLAB编写禁忌搜索算法。

function bestSolution = tabuSearch(locations, timeWindows, capacity,