一些算法的时间复杂度

最新推荐文章于 2023-11-27 21:05:27 发布
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树型结构，可考虑：LCA，DFS序

O(N)算法

各种字符串算法，Tarjan，TopSort，各种差分（O(1)修改），SparseTable（O(1)查询），单调（队列，栈等）

O(logN)算法

各种树上操作，比如LCA，线段树

差分(降低时间复杂度）
weixin_62971133的博客
02-28 263
https://www.acwing.com/problem/content/799/ #include<iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n, m; int a[N], b[N]; int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 1; i <= n; i ++ ) { scan...
线段树区间异或--差分时间复杂度优化
weixin_30530939的博客
09-15 337
The Preliminary Contest for ICPC Asia Shanghai 2019 B题 线段树的样子，但基本在于区间修改，取异或，然后只查询一次 刚出炉的Shanghai网络赛 传送门 超内存版线段树 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include...
LCA算法
weixin_30535913的博客
02-22 110
LCA问题：如何求树(不限于二叉树)中两个节点(不限于叶子节点)的最近公共祖先节点。 LCA算法分为在线算法与离线算法。 在线算法:可以以序列化的方式一个个的处理输入，也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。 离线算法:在开始时就需要知道问题的所有输入数据，而且在解决一个问题后就要立即输出结果。 在线算法与离线算法都基于DFS。在线算法与RMQ算法（区间最值查询）...
关于差分与前缀和 时间复杂度的优化
2301_78763076的博客
08-31 133
定义数组a[N] 再定义 b[N]为a[N]的前缀和数组。就可以完成 将 a[i]到a[n]所有数 的+c操作。不必将a[i]--a[n]每个数都拿出来加上c。等价于 a[i]=b[i]+a[i-1]同时 a[i+1]=b[i+1]+a[i]当我们想只对指定范围内的数进行＋c操作时。时间复杂度直接从O(n)优化到O（1）例如 从 【I,j】范围的数全部＋c。因为递推关系 均包含b[i]因此。只需要 对b[i]进行 +c操作。所有只有i到j全部+c了。此时i到n全部 +c。然后进行b[j]-c。
时间复杂度分析
qq_34317499的博客
03-13 237
#include&lt;iostream&gt;#include&lt;string&gt;#include&lt;cassert&gt;using namespace std;//O(1)void swapTwoInts(int &amp;a, int &amp;b) { int temp = a; a = b; b = temp; return;}//O(n)int sum(int n) { ...
算法时间复杂度
11-02
根据给定文件的信息，我们可以详细地探讨“算法时间复杂度”的相关知识点。时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长而变化的函数，它在计算机科学与编程领域扮演着至关重要的角色。接下来，我们将围绕以下几个...
第二章 算法时间复杂度
01-20
《算法时间复杂度》 在计算机科学中，算法时间复杂度是衡量算法执行效率的重要指标。主定理是计算算法时间复杂度的关键工具，主要涉及的是递归问题的解决。在主定理中，计算公式 n_log_b_a 的作用是确定算法运行的...
算法时间复杂度的实验测试.zip_堆排序；算法时间复杂度_时间复杂度_胡书晗
09-24
在计算机科学领域，算法的时间复杂度是对算法运行所需计算工作量的度量，它反映了算法执行效率与输入数据规模之间的关系。本实验测试的主题聚焦于堆排序算法的时间复杂度分析，由胡书晗进行研究。堆排序是一种基于...
分析算法时间复杂度.zip
10-13
本资料包"分析算法时间复杂度.zip"可能是为了深入探讨这个主题，包含了可能用于教学或研究的不同文件。 "app"、"gradle"、"gradle.properties"、"settings.gradle"、"gradlew.bat"这些文件是Android开发环境中的...
分析算法时间复杂度java.zip
10-13
在这个"分析算法时间复杂度java.zip"文件中，我们可以预期包含的是关于如何在Java中分析和理解各种算法时间复杂度的相关资源，比如数据结构的实现及其时间复杂度分析。 数据结构是存储和组织数据的特定方式，它们对...
算法之时间复杂度
zhuoshengda的博客
10-14 471
O(1)时间复杂度 void swapTwoInts(int &a,int &b){ int temp = a; a = b; b = temp; } O(n)时间复杂度int sum(int n ){ int ret = 0; for(int i = 0; i <= n; i++) ret += i;
算法复杂度的差分方程推导3(两种一般情况的兼容)
chenbingchenbing的专栏
05-16 471
<br /><br />算法复杂度的差分方程推导3(两种一般情况的兼容)<br />目前考虑到一种更复杂的情况,a(n)=s*a(n/2) + t^n +n^t<br />GO<br />变化为b(k)=s*b(k-1)+t^(2^k)+(2^k)^t  ( 其中k为In n 和In 2) <br />GO<br />变化为b(k)=s*b(k-1)+(t^2)^k+(2^t)^k<br /> <br />在这里我们先推导一个一般行的公式：<br />a(n)=s*a(n-1)+s1^n+s2^n<br /
差分
佛系更新
04-19 5955
文章目录前言一、差分，差分数组1.什么是差分，差分数组2.如何得到差分数组3.差分数组的作用4.差分模板二、一维差分与二维差分1.一维差分例一：AcWing797. 差分AC代码2.二维差分例二：AcWing798. 差分矩阵AC代码二、时间复杂度 前言 复习acwing算法基础课的内容，本篇为讲解基础算法：差分，关于时间复杂度：目前博主不太会计算，先鸽了，日后一定补上. 一、差分，差分数组 1.什么是差分，差分数组 差分可以看做前缀和的逆运算，同前缀和一样，差分数组从1号位置点开始，假设我们有一个原.
关于拓扑排序
bai123456888888的博客
11-30 227
拓扑排序 英文名称：Topological-sort 别称：toposort or topsort 以下进入胡扯时间 正题： 排序？？？ a：我有sort！ b：我还会桶排！ c：我我我！我还会基数排序和计数排序 哇塞！厉害！ 但是你会这些东西和我拓扑排序有什么关系 a？？b？？c？？？ 拓扑排序是干什么的呢 对一个有向无环图(Directed Acyclic ...
每周一算法：差分算法
少儿编程乔老师
05-10 1221
差分是一种常见的算法，用于**多次**修改数组中某一段区间的值。其基本思想就是预处理出序列的差分数组，然后修改区间时，只需要修改两个位置的值，即可快速完成区间修改。最后再通过差分数组求出原数组。
差分算法（C语言）
最新发布
2302_79206451的博客
11-27 1284
在计算一串数组加a或减a之后的数列，运用遍历相加或相减即可，但时间复杂度会偏大，即超时，而差分算法就可以降低时间复杂度，从而避免超时。修改原序列区间的值：o(1)对差分数组求前缀和：o(n)空间复杂度：构造与原数列长度一样的差分数列：o(n)以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了一维数组的差分，以及差分算法的用途。而差分算法大大降低了运行时长。前言一、二、总结。
差分数组
nodeee的博客
12-09 2614
现在有数组a[7] int a[7]; a[0]=1; a[1]=2; a[2]=4; a[3]=5; a[4]=12 a[5]=34; a[6]=123; a[7]=3; 如果要把a[0]-a[4]都加一，最朴素的方法就是 a[0]++; a[1]++; a[2]++; a[3]++; a[4]++; 时间复杂度为O(n) 打字打着都很费力。。。 但是如果先有一个神奇的差分数组d[7]，就...
算法——前缀和与差分
runzzz1的博客
04-19 290
算法——前缀和与差分前缀和一维前缀和二维前缀和差分 前缀和 一维前缀和 前缀和相当于高中的数列求和，对于数列an来说，前n项的和即为Sn。 有公式Sn=Sn-1+an。通常我们的下标从1开始，这是为了方便进行数据的处理。给定一个区间（l，r），求下标l到r的数据和，通常我们采用数组遍历的方法，这里如果用前缀和的话，就是直接Sr-Sl-1就可得出答案。 两者的时间复杂度为O（n）和O（1）。 下面先给出代码模板（源自Acwing）： S[n]=S[n-1]+a[n]; a[l]+...+a[r]=S[r]
AcWing 797. 差分 (Difference) Described by Java
SoKeeGan
10-18 245
The word ‘Described’ is misspelled , and fuck me. Next exercise is to train difference method. Last article we told about Prefix , now the difference and prefix like the Integral and differential, whi...
递归算法时间复杂度分析
"邓芳在《浙江万里学院学报》2005年第4期上发表的文章探讨了递归算法时间复杂度的分析方法。文章强调递归在解决问题时的作用，但也指出在实际实现时应优先考虑非递归算法，因为递归在时间和空间效率上较低。文章还...
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