18、胖女性的经历与研究:从访谈平等到社会关注

胖女性的经历与研究:从访谈平等到社会关注

在对胖女性经历的研究中,发现这些女性都经历过某种形式的虐待或歧视,她们的故事围绕着一种“可见性光谱”展开。有的感觉被忽视或无形,有的走在街上会同时有“在舞台上”的感觉,这是他人注视带来的结果。“过度(不)可见性”现象是连接和贯穿这些不同主题的桥梁。

研究视角与立场

研究将这些女性作为胖女性的经历主题置于文化和政治背景中,但不追求科学客观性,而是遵循后结构主义和互动主义的研究认识论。从脂肪研究、女权主义、符号互动主义和后结构主义等批判性视角去理解她们的生活,这些理论视角塑造了研究的兴趣和重点,促使对围绕肥胖的夸张信息以及胖女性的待遇提出质疑,并探索她们在接受、节食、虐待、压迫、健康、医学、愉悦、性和身体政治等方面的挣扎。

访谈平等的实践

在访谈过程中,女权主义传统强调使访谈环境更加平等,避免访谈者拥有绝对权力而被访谈者权力极少的不对称情况。因为研究者通常比研究对象拥有更多的社会资本和特权,这种“向下研究”的情况如果让研究对象付出一切而研究者毫无透露,是令人不安的。

为了实现访谈平等,研究者回答了参与者关于个人生活的所有问题,常见问题包括是否曾经胖过、是否有身体形象问题、目前体重多少、是否因体重被取笑、家人中是否有胖人、如何处理她们的信息以及为何对这个话题感兴趣等。研究者分享自己小时候身体发育快,在七年级就达到成人尺寸,当时体重甚至比三十多岁时还重,因此对自己的身体非常不自信,但后来意识到这种判断可能是错误的。

在访谈中,研究者将受访者视为平等的对象,提供支持并分享认为有用的信息。比如,当有女性表示找不到适合自己尺寸的运动服时,研究者告知了博客或邮件列表中常提到的商店名称;当有女

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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