大型生物医学本体对齐可视化与间接关联生物医学概念发现
在生物医学领域,知识的可视化和概念关系的挖掘是非常重要的研究方向。本文将介绍两个相关的研究内容,一个是关于大型生物医学本体对齐的可视化工具 AgreementMakerLight,另一个是利用间接知识发现生物医学概念之间隐藏关系的方法。
1. AgreementMakerLight 简介
AgreementMakerLight(AML)是基于 AgreementMaker 系统的轻量级本体匹配框架,经过优化可处理更大规模的本体匹配任务。其具有以下特点:
- 灵活性与可扩展性 :AML 的本体匹配模块设计时考虑了灵活性和可扩展性,几乎可以集成任何匹配算法。
- 背景知识的应用 :使用背景知识源来改善生物医学本体的对齐,在 2013 年的 OAEI 多个赛道中取得了优异成绩。
1.1 图形用户界面
AML 的图形用户界面分为两个区域:
- 资源面板 :显示本体和对齐的相关信息,如类的数量、属性、映射以及与参考对齐的性能指标。
- 映射查看器 :用于本体和映射的图形可视化。
用户可以通过以下步骤进行操作:
1. 加载 OWL 或 RDFS 格式的本体。
2. 选择加载预计算的对齐(RDF 或制表符分隔的文本文件)或进行本体匹配。
3. 从三个预定义的匹配器中选择:
- 简单词汇匹配器 :基于名称和同义词的字符串匹配,高效且精
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