本文介绍了如何使用TextRenderer生成OCR训练数据，解决数据多样性问题。通过创建虚拟环境，安装依赖，并解决PyYAML卸载错误，成功运行测试程序。初步调整参数后，效果满意，预示着TextRenderer在OCR数据生成上的潜力。
它真的叫TextRenderer
继上次研究了一个月为什么自己从新训练的PaddleOCR-v2-REC模型不收敛以后，迎来了下一个问题，数据多样性问题怎么解决？
在官方项目提了issue之后得到了如下答案：
- TextRenderer
- TextRecognitionDataGenerator
那么本篇博客我们就来看一下TextRenderer的效果怎么样
项目地址为：
https://github.com/Sanster/text_renderer
https://github.com/Sanster/text_renderer
首先在anaconda给它创建个虚拟环境
conda create -n textrenderer
activate textrenderer然后安装个依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/中间会报个错说
ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML
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