面了一个4年经验的测试工程师,自动化都不会也要15k,我也是醉了····

文章讲述了作者在金融公司面试过程中的观察,强调了自动化测试工程师应具备的基础技能,如Python自动化测试、Appium、接口测试、WebUI测试等,并分享了软件测试工程师的发展路线图和高薪所需的关键技能。

在深圳这家金融公司也待了几年,被别人面试过也面试过别人,大大小小的事情也见识不少,今天又是团面的一天, 一百多个人都聚集在一起,因为公司最近在谈项目出来面试就2个人,无奈又被叫到面试房间。

整个过程我都是非常认真负责的,不管是有经验的还是没经验的, 大概近60分钟。主要是技术面试, 在近30分钟内, 我与被面试者是以交流学习的方式进行的, 整个沟通过程比较愉快但是内心毫无波澜。

看到了很多份简历,好几个都是几个月测试经验的来面试,最离谱的是令我印象最深刻的,一个4年经验的,问薪资一张口就是要15k,这份自信也让我对他极其感兴趣,以为是来了个大佬,没想到我一问不提测试工具,仅仅基础的技术很多也知之不详,多数人数年的工作经验仅仅是功能测试堆起来的,毫无深度,对于APP自动化等等一问三不知,都停留接口测试的基础方法层面上,自动化进阶问题更是一问一个死,前沿技术最新动态也毫无关注。

以上并不是给不想学自动化测试的人们的一个借口。而是觉得测试者不要在工作中迷失了自己。目前就大量招聘信息来说,想要高薪得会以下几点:

懂自动化测试基础,懂Appium操作,元素定位、操作、等待、滑动等,深入讲解PO、unittest、yaml、配置文件、测试报告等知识,基于关键字驱动、Pytest和jenkins持续集成完成App测试框架设计与开发、测试工具、比如性能测试工具loadrunner,自动化测试工具selenium、Appium。

作为一位过来人也是希望你们少走一些弯路,在这里我给大家分享自动化测试进阶的相关资料,希望能给你前进的路上带来一些实际性的帮助与突破。

绵薄之力

做为一名有8年工作经验的自动化测试工程师,接下来我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级测试者需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到黑的朋友!

下面分享我整理的这份2024年可能是最全的软件测试工程师发展方向知识架构体系图。

软件自动化测试工程师发展规划路线

一、计算机基础系列

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二、Python专题

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、Python自动化测试框架应用

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接口自动化测试

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五、web、ui自动化测试

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六、移动端自动化测试

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七、持续集成

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八、性能测试

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九、安全测试

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十、跨平台自动化

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十一、测试开发

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根据这个学习架构路线,不断地去摸索与提升,突破技术的瓶颈,可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。我也是走过这样一段路,才能获得更多高薪职位的机会,付出终有回报,也算是对我能力的一种认可吧,真正的证明了自己的价值。至少税后30+的薪水是我当前状态下比较满意的。

最后:我给粉丝朋友们分享一 软件测试相关的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助,粉丝们如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】

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软件测试面试题合集

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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这份面试文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享

<think>好的,我现在需要回答用户关于“软件测试工程师”的介绍。首先,用户之前问过爬虫工程师和大数据开发的区别,现在转向软件测试,可能是在比较不同职业方向。我需要确保回答的结构清晰,符合之前用户要求的格式,比如分点、使用代码示例等。 首先,软件测试工程师的核心职责是什么?需要涵盖测试类型,比如功能测试自动化测试、性能测试等。还要提到他们使用的工具和技术,比如Selenium、JMeter,以及持续集成工具如Jenkins。此外,测试流程中的角色,如需求评审、用例设计、缺陷跟踪等也很重要。 接下来,技术栈部分。用户之前喜欢代码示例,我应该给出测试工程师常用的代码片段,比如用Python自动化测试脚本,或者Selenium的例子。同时,大数据开发用了Spark,这里可能需要对比测试工程师和大数据开发的不同工具。 数据流向示意图可能需要调整,因为测试工程师不直接处理数据流水线,而是更多参与开发流程中的测试环节,比如从需求到开发,再到测试和部署的流程。 职业风险点方测试工程师可能临的挑战包括项目压力、沟通问题,以及自动化测试的维护成本。同时,晋升路径可能需要注意,比如转向测试管理或自动化专家。 薪资结构方,需要查找当前市场的薪资水平,可能比爬虫或大数据稍低,但高级自动化测试工程师的薪资也不低。需要分初级、中级、高级来列。 进阶发展方向,比如转测试架构师、质量保障经理,或者转向开发岗位。同时,现在DevOps和持续测试的趋势也很重要,可以提到。 还需要注意用户之前提到的系统级指令,比如使用中文、LaTeX格式正确,独立公式单独成段,但这里可能不太需要数学公式,所以可以忽略。确保回答结构清晰,分点明确,使用代码块和表格,与之前的回答风格一致。 最后,检查是否有遗漏的重要点,比如测试工程师在敏捷开发中的角色,或者新兴技术如AI在测试中的应用。确保内容全且易于理解,帮助用户明确软件测试工程师的职责和发展路径。</think>软件测试工程师是保障软件质量的关键角色,其核心工作聚焦于发现缺陷、验证功能、提升用户体验。以下是详细解析: --- ### 1️⃣ **核心职责全景** ```mermaid graph TD A[需求分析] --> B[测试方案设计] B --> C[用例编写] C --> D[缺陷追踪] D --> E[质量报告] E --> F[自动化实施] ``` - **功能验证** ✅ 黑盒测试(依据需求文档验证功能) ✅ 边界值测试(如输入框最大字符数校验) ✅ 兼容性测试(多浏览器/移动端适配验证) - **缺陷管理** 🔍 使用JIRA/Bugzilla跟踪缺陷生命周期 📈 分析缺陷分布(如80%缺陷集中在支付模块) - **自动化建设** ```python # 自动化测试示例(使用pytest) def test_login_success(): driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("test_user") driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("123456") driver.find_element(By.CLASS_NAME, "submit-btn").click() assert "欢迎页" in driver.title ``` --- ### 2️⃣ **技术栈深度** | 测试类型 | 典型工具 | 应用场景 | |----------------|-----------------------------------|----------------------------| | 功能测试 | Postman, Charles | API接口验证 | | 自动化测试 | Selenium, Appium, RobotFramework | Web/APP自动化 | | 性能测试 | JMeter, LoadRunner | 系统压测(如双11流量模拟) | | 持续集成 | Jenkins, GitLab CI | 自动化回归测试触发 | --- ### 3️⃣ **开发流程中的定位** ``` 需求评审 → 开发编码 → 测试执行 → 上线部署 ↑ ↑ ↑ 提前介入 单元测试 全流程质量卡点 ``` --- ### 4️⃣ **职业挑战与突破** - **常见痛点** 🚩 需求变更导致用例频繁更新 🚩 自动化脚本维护成本高 🚩 性能瓶颈定位困难(如内存泄漏分析) - **进阶能力** ▸ 精准测试(代码覆盖率分析) ▸ 混沌工程(故障注入测试) ▸ AI测试(图像识别验证UI元素) --- ### 5️⃣ **薪资与职级发展(一线城市参考)** | 职级 | 限 | 月薪范围 | 能力要求 | |------------|-----------|------------|----------------------------| | 初级工程师 | 0-2 | 8-15k | 手工测试/基础自动化 | | 中级工程师 | 2-5 | 15-30k | 框架搭建/性能测试 | | 资深专家 | 5+ | 30-50k | 质量体系构建/测试架构设计 | --- ### 6️⃣ **未来趋势与转型方向** - **技术融合** 🌟 测试左移(参与需求评审与设计评审) 🌟 测试右移(监控线上日志定位缺陷) - **新兴领域** ▸ 区块链智能合约测试 ▸ 车联网系统安全测试 ▸ 元宇宙场景兼容性测试 - **职业转型** ▸ 测试开发工程师(研发测试工具链) ▸ 质量保障经理(建立全流程质量标准) ▸ 产品经理(利用测试经验优化产品设计) --- 软件测试已从传统"找bug"阶段发展为**质量工程体系**,优秀测试工程师需兼具技术深度(如精准测试代码插桩)与业务敏感度(如用户场景还原测试),在DevOps实践中成为保障交付质量的核心力量。
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