公司测试部门来了个00后卷王之王,老油条感叹真干不过,唉!

文章讨论了软件测试行业中的内卷现象,强调了提升技术栈的重要性,特别是编程和自动化测试技能。主角分享了00后新人如何通过勤奋学习和实践超越同龄人,以及提供了一套全面的测试技术栈学习方法,包括理论、编程基础、数据库知识等,以助于求职和职业发展。

最近聊到软件测试的行业内卷,越来越多的转行和大学生进入测试行业。想要获得更好的待遇和机会,不断提升自己的技能栈成了测试老人迫在眉睫的问题。

不论是面试哪个级别的测试工程师,面试官都会问一句“会编程吗?有没有自动化测试的相关经验?”

所以还停留在手工功能测试层面,如果不去提升技术,不仅要面临长江后浪推前浪的压力,还要顶住当下行业的内卷之势。不然就只能接受窘境,最后甚至是面临淘汰。更别说升职涨薪了

那么作为行业中一个非常重要的分支,测试圈的情况怎么样呢?

2024年元旦了,上个月公司来了许多新面孔,其中居然有一个是00年的,虽然也给公司带来了一些新的血液,但也让我意识到,自己年纪确实不小了。这小老弟是去年毕业的,在某软件公司干了半年,现在跳槽到我们公司起薪19K,都已经超过我了。后来才知道人家以前是个卷王,下班路上也是不离开学习,甚至在路上都没有离开过他的手机,从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。

这两天公司团建他喝多了,聊的比较开,才知道原来这位小老弟是村里出来的,爹妈退休金都没有,靠着他生活呢。所以他在大三的时候就已经开始自学测试了,大四获得了一个小公司的实习机会。在工作中不断的学习、实践,花的时间比别人多一倍,所以才能打下扎实的基础,现在工作也是得心应手。

陷入迷茫

工资勉强高过支出,还要被学历、天天996内卷的趋势,心里很不舒服,不过我想他们也不愿意跟年龄大的前辈混成一团,渐渐地有了离职的想法,但是没了工作的我如何保证家庭的支出啊!

去年已经尝试过跳槽了,面试邀请少,面试技术停留在基础上,不够深入,准备学习时却发现不知道该学什么,每天依旧做着重复的工作,同时东拼西凑的学习着……

为冲刺心仪公司做努力

为了助力朋友们跳槽面试、升职加薪、职业困境,提高自己的技术,本文给大家整了一套涵盖测试所有技术栈的快速学习方法和笔记。目前已经收到了七八个网友的反馈,说是面试问到了很多这里面的知识点。

内容涉及:测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等

大厂软件测试岗经验分享

通过大数据总结发现,其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点:

  • 测试基础
  • Linux必备知识
  • Shell脚本
  • 互联网程序原理
  • MySQL数据库
  • 抓包工具
  • 接口测试工具
  • Web自动化测试Java&Python
  • 接口与移动端自动化
  • 敏捷测试&TestOps构建
  • 性能测试&安全测试

第一部分 软件测试基础

第二部分 Python编程

第三部分 MySQL

第四部分 LordRunner相关

第五部分 Web测试

第六部分 接口自动化测试

第七部分 App测试

软件测试学习核心笔记全部目录

以上知识点文档比较全面一共216页,想要提高薪资,跳槽,需要提升自己技术能力的,都适用。全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容。

这里给大家分享一下,我是一名摸爬滚打十年的测试人,自己根据这些年从事测试的经验,整理一套系统的自动化进阶教程(课件+笔记+案例源码+测试工具使用文档),跟大家分享下我的成果,定期更新教程和学习方法、学习资源、分享自研自动化测试平台,感兴趣的小伙伴可以关注我

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最后送给大家一句话:种一棵树,最早的时间是十年前,其次是现在,你现在好好努力,才有可能让奇迹出现在你身上,止步不前只会让你被淘汰!

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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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