前言
鉴于目前测试就业越来越严峻,内卷也成了测试领域的代名词了。我的一个HR朋友告诉我,由于门槛较低,现在普通测试岗(偏功能)的投递比已经将近100,也就是一个岗位差不多有百分简历投进来。 所以现在还想从事软件测试行业的小伙伴们,想要心仪的工作,要多努力学习哟。小月给大家整理了2022最新软件测试八股文,大家刷起来哟

1.软件测试基础题(250题)



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测试工程师面试题
SIGIR 2026:信息检索前沿技术与投稿指南
信息检索(Information Retrieval, IR)是计算机科学中处理大规模数据检索的核心技术,其基本原理是通过算法模型从海量数据中高效提取相关信息。随着深度学习的发展,神经信息检索(Neural IR)和多模态检索成为研究热点,如稠密检索模型(DPR)和跨模态预训练(CLIP)等技术的应用显著提升了检索精度。这些技术不仅在学术领域具有重要价值,还在电商搜索、医疗检索等实际场景中展现出巨大潜力。SIGIR作为信息检索领域的顶级会议,汇聚了全球顶尖学者和工业界专家,是展示最新研究成果的重要平台。本文
瑞芯微rk3568移植openbmc(一)----关于ob移植的优缺点
基于rock3a的单板,CPU为瑞芯微rk3568的环境,移植了openbmc
用SPSS做信效度分析
对问卷进行Cronbach’s Alpha信度检验。如果此值高于0.8,则说明信度高;如果此值介于0.7-0.8之间,则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明信度可接受;如果此值小于0.6,说明信度不佳。下面利用SPSS进行分析,点击分析–标度–可靠性分析选项,选中所要分析的问卷数据或题目。得到结果,我们要看这个有用的结果,当克隆巴赫Alpha系数(也可以看标准化后的)大于0.8时候,说明问卷信度较高。
视觉定位避坑指南:基于双mark点的坐标转换常见错误排查
本文详细解析了工业视觉项目中基于双mark点的坐标转换常见错误及排查方法,涵盖旋转矩阵构建、坐标系原点选择、图像预处理优化等关键环节。通过实战案例和代码示例,帮助工程师避免定位偏差,提升系统精度,特别适用于自动化检测和精密制造场景。
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VS2022如何兼容老项目?.NET Framework 4.0/4.5安装避坑指南
本文提供了在Visual Studio 2022中兼容和维护.NET Framework 4.0/4.5等老旧项目的完整解决方案。针对VS2022无法直接识别旧框架的核心问题,文章详细剖析了原因,并重点推荐通过官方NuGet包安全获取引用程序集的方法,给出了从下载、解压到部署至标准目录的详细步骤。同时,文章还深入探讨了项目文件格式过旧、NuGet包还原失败等进阶问题的排查与解决策略,旨在帮助开发者高效、稳定地在现代开发环境中维护历史代码库。
《C/C++等级考试(1~8级)历届真题解析》专栏总目录
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Darknet-Yolov3 移植过程
本教程面向使用寒武纪平台进行深度学习推理任务的开发者。针对当前主流检测网络darknet-yolov3,进行寒武纪平台的移植。开发者对照移植过程,能够利用寒武纪智能处理器设备完成多种场景的目标检测任务。本实验代码基于 Neuware 1.6.1 与 Python 2.7 环境。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,
IEM模型,地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
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