大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

DeepSeek API，一个兼容OpenAI API格式的强大工具，为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeek API，让您能够轻松集成智能对话补全功能。

一、DeepSeek API概览

DeepSeek API基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。

二、申请API Key

1）注册DeepSeek平台账号

访问DeepSeek平台，注册并登录您的账号。

2）创建API Key

在用户中心或API管理页面，创建一个新的API Key。请妥善保管您的API Key，避免泄露。

三、环境准备

1）安装Python环境

确保您的开发环境中已安装Python 3.8或以上版本。

2）安装OpenAI SDK

通过以下命令安装OpenAI的Python SDK：

pip3 install openai

四、编写客户端程序

• 使用OpenAI SDK，您可以编写客户端程序来调用DeepSeek API。以下是一个使用Python的示例代码：

  from openai import OpenAI
  
  # 请将 "<deepseek api key>" 替换为您的DeepSeek API Key
  client = OpenAI(api_key="<deepseek api key>", base_url="https://api.deepseek.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-chat",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
          {"role": "user", "content": "Hello"},
      ],
      stream=False  # 非流式输出，如果需要流式输出，设置为True
  )
  print(response.choices[0].message.content)
  

• 您也可以使用cURL命令行工具来发送请求，示例如下：

  curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
      "model": "deepseek-chat",
      "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
      ],
      "stream": false
  }'
  ```[^43^]
  

五、请求和响应处理

1）解析响应

API响应将返回JSON格式的数据，您可以根据需要解析并使用这些数据。

2）错误处理

如果遇到错误（如429或503），请根据错误信息进行相应处理，如稍后重试。

六、流式输出

DeepSeek API支持流式输出，您可以设置stream=True来实时获取模型生成的文本。

七、多轮对话实现

通过维护对话上下文，您可以使用DeepSeek API实现多轮对话功能。

八、注意事项

• 请遵守DeepSeek API的使用条款和限制。
• 注意API Key的安全，避免在公共代码库中泄露。
• 监控API使用情况，确保不超过速率限制。

通过上述步骤，您已经了解了如何申请和使用DeepSeek API。

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最后

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