# 零基础秒变 AI 绘画大神:AI 全自动提示词生成秘籍

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零基础秒变 AI 绘画大神:AI 全自动提示词生成秘籍

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此前,我分享了利用 DeepSeek 的 API 来自动优化、扩充提示词,并完成英文翻译的方法。若你仍觉得操作稍显繁琐,今天就带来一项 “终极技巧”—— 让 AI 独立完成提示词创作。只需上传一张心仪的参考图片,AI 就能模仿画面风格进行创作。实现这一功能,靠的是 DeepSeek 推出的 Janus Pro 模型,值得一提的是,它体积小巧,支持本地部署。

相较于其他 AI 绘画模型,Janus Pro 具有开创性意义,它是行业内首个采用理解 - 生成一体化架构的大模型。在 AI 绘画领域,“理解” 通常指反推图像信息,尽管过去已有不少出色的反推模型,但普遍存在反推与绘画功能分离的情况。而 Janus Pro 将二者合二为一,显著降低了部署难度和成本。

对于 AI 绘画爱好者而言,ComfyUI 堪称实用利器。在 Janus Pro 发布短短 4 小时后,GitHub 上便出现了适配该模型的 ComfyUI 节点。经过 4 个小时的反复调试,我成功配置节点并顺利生成图像。体验下来,Janus Pro 的图像生成能力与 SD1.5 相近,这或许受限于其 7B 较小的模型规模;不过它的反推能力堪称一绝。由于 Janus Pro 是开源模型,未来若能形成丰富的生态,说不定有机会与 Flux 一较高下,尽管目前来看挑战不小,就像实力强劲的混元模型,也面临第三方拓展模型较少的问题 。

1、插件安装放在文末,秋叶启动器可以在版本更新处安装,ComfyUI桌面版可以通过ComfyUI Manager在线安装。安装完毕后重启启动器。2、工作流和节点介绍(1)模型安装DeepSeek发布了一个1B版本,一个7B版本(1B反推比较快),可以很小的显存适用。我把两个模型打包放到文末(2)工作流插件作者把出图和反推放到了一个工作流上,在实际使用过程中,一般是分开的。今天我重点给大家介绍反推,让AI自动给你出提示词。原理是看中想要画的图之后,直接复制粘贴到该工作流中,工作流会用janus pro反推出提示词(英文,当然janus pro也可以输出中文,只不过Flux不认识),再传给Flux生成图片。img这个工作流和普通的Flux工作流相比,多了个Janus Pro识别图片并传递给Flux的步骤。工作流下载在文末
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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