- 博客(74)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 新闻不再为人写？ “代理人新闻”如何重塑造未来信息业
在传统媒体编辑部中，记者们争论着导语是否足够吸引读者；而在新型数字新闻实验室，工程师和编辑正一同讨论如何让新闻数据更易被AI“理解”和“转发”。当AI成为新闻的主要消费者和二次分发者时，。
2026-01-09 15:27:39
641
原创 AI训练“吞食”海量数据，是技术革命还是集体侵权？
科技公司多援引“合理使用”原则为自己辩护，认为AI训练属于“转换性使用”，即对原作品进行了新的表达、意义或信息的创造。训练后的模型能够模仿特定作家的文风、复制科学论文的结构，甚至重现受版权保护的艺术风格。然而当AI生成内容越来越逼真，被“喂食”的版权方开始觉醒。从《纽约时报》对OpenAI和微软发起诉讼，到全球上万名作家联名抗议，再到法兰克福书展上的激烈辩论，一场围绕AI训练数据的版权战争正在全面升级。更复杂的是，当AI生成内容不直接复制原文，而是融合多个来源创作出新内容时，侵权判断变得尤为困难。
2026-01-09 15:22:12
236
原创 B站：给你100万，用AI整点好活
当技术不再是瓶颈，什么才是好的AI内容？B站试图通过这次大赛，与创作者共同回答这个问题，从而在即将到来的AI内容浪潮中，牢牢掌握审美与规则的定义权。
2026-01-08 18:38:16
506
原创 如果AI有“意识”，我们第一件事该是拔电源，还是开香槟？
对于AI，这个难题被无限放大：当ChatGPT写出关于“孤独”的动人诗篇时，它是在模拟文本模式，还是真的体验了某种形式的“情感”？一些学者认为，如果AI系统能构建出复杂、统一的自我世界模型，并具备对自身状态的元认知能力，或许就达到了某种“意识”的门槛。这不仅是关于如何对待AI的选择，更是关于我们如何定义自己——作为创造者、作为伙伴、作为一个有责任感的文明——的深刻抉择。：在哲学、神经科学和AI研究的交叉领域，优先发展一套尽可能严谨（即使不完美）的评估体系，用于监测AI系统的“意识迹象”。
2026-01-05 15:33:41
871
原创 算力，新世界的“石油”：地缘政治如何重塑AI未来图景？
关注“算力性价比”：无论身处何方，“降本增效”都是永恒主题。掌握模型压缩、量化、剪枝等轻量化技术，以及对国产算力平台的适配与优化能力，将变得极具价值。拥抱“场景纵深”：在算力受限的背景下，对特定行业Know-How的深刻理解，结合AI解决实际问题的能力，将成为不可替代的核心竞争力。理解“规则的变化”：技术路线的选择，必须将供应链安全、合规要求纳入考量。开源生态、异构计算、新型架构等，都可能成为破局的关键。算力，作为新世界的“石油”，其流淌的管道已与地缘政治的脉络紧密交织。
2026-01-04 14:14:01
548
原创 “提示词工程师”会成为未来最性感的职业，还是最先消失的职业？
一、 为何“性感”？当下不可替代的价值内核提示词工程师的“性感”，首先源于其身处AI应用爆发的最前沿。随着GPT-4、Midjourney、Sora等大模型的成熟，模型的“潜力”与用户的“需求”之间，存在着一道巨大的鸿沟。提示词工程师，正是填平这道鸿沟的桥梁。他们的核心价值，远非简单的中英文翻译或关键词堆砌，而是体现在三个深层维度： 思维模式的翻译与重构：他们能将人类模糊、抽象的需求（如“给我一个充满希望感的品牌宣言”），精准解构为AI能够理解并执行的结构化指令序列。这要求对人类的创作逻辑、商业目标与AI的
2026-01-04 14:01:09
847
原创 边缘智能觉醒：2026年，AI从云端走入你的掌心
当业界聚焦千亿级大模型时，一批百亿乃至十亿参数规模的“轻量化模型”正以更少的资源，在特定场景中发挥出色表现。边缘AI不只代表技术演进，更象征一场智能理念的转向：从构建“全能型巨系统”，发展为培育“场景化小智能”。边缘AI，即将人工智能的计算能力部署至数据产生的源头——手机、穿戴设备、机器、汽车乃至家电中，在本地完成实时处理。边缘AI更懂你的习惯、所在环境与即时需求，提供真正“量身定制”的服务。未来已来——它不只在遥远的数据中心中，更在你触手可及的设备里，在每刻无声融入生活的智能微光中。
2026-01-03 16:53:14
155
原创 垂直应用与产业变革：2026，大模型潜入产业“深水区”
他们需要学会如何向工业大模型精准描述一个模糊的品控问题（如“找出焊接不牢的潜在原因”），并运用自身深厚的领域知识，对AI给出的数百条潜在相关性分析进行甄别与决断。人类专家成为了“AI训练师”与“最终决策者”，他们的经验是喂养AI、防止其“胡思乱想”的最关键数据。同时，一种新型的“人机协作”流程成为标准：AI负责从海量数据中挖掘模式、提出假设、执行重复性决策；人类则负责提供创意、进行伦理判断、处理突发异常，并管理AI本身。
2026-01-03 14:19:19
486
原创 数字孪生进阶版：“全脑城市”如何改变我们的生活
繁忙城市交通路口，信号灯不再按固定时间切换，而是实时分析各方向车流、行人、甚至急救车位置，自主优化通行方案。这不再是科幻场景，而是正在发生的城市智能化革命。城市仿佛正在长出“大脑”。从新加坡的“虚拟新加坡”项目到上海的城市运行数字体征系统，全球超过500个城市正在部署数字孪生技术。2026年，我们正站在从“数字镜像”到“全脑城市”的关键转折点。
2026-01-02 17:00:08
1001
原创 生成式AI与内容产业的“冰与火之歌”：冰火交锋间的未来图景
音乐流媒体上悄然出现了AI生成的“虚拟歌手”新作，数字出版平台涌现出AI辅助创作的短篇小说，影视制作中开始使用AI生成概念图和初步剧本。技术门槛的降低将使创意竞争更加激烈，真正稀缺的将不再是创作能力本身，而是人类独有的生命体验与思考深度。技术公司也在开发更先进的溯源工具，如基于区块链的内容来源追踪系统，或专门识别AI生成内容的技术。当一位音乐家使用AI扩展她的旋律创意时，当一位小说家利用AI突破写作瓶颈时，当一家电影公司借助AI可视化复杂场景时，AI正以前所未有的方式融入创作过程。
2026-01-02 16:23:13
444
原创 深度｜AI浪潮已至：在2026年，我们真正需要掌握什么？
AI智能体正从概念走向现实，从执行简单命令的“工具”，进化为能自主规划、处理多步骤复杂任务的“决策伙伴”和“数字同事”。高达95%的组织报告称，尚未看到AI带来的可衡量回报，甚至有些员工抱怨AI正在制造大量低质量、需要人工返工的“废料”内容。一方面，AI带来了显著的生产力提升。未来的关键技能是“AI指挥”能力：能精准地向AI下达指令，同时又能以专家的眼光，审慎地评估、验证和修正AI的输出。当信息洪流被同质化、甚至虚假的“AI垃圾”充斥，人类创作的真实、有温度的内容，其价值反而可能被重新审视和抬高。
2026-01-01 16:35:06
568
原创 Sora 2，一款被全球网友玩到“包浆”的AI模型
Sora 2的故事，是一部技术突破如何被人类无尽的娱乐精神“带跑偏”的生动教材。它从一个严肃的“世界模拟器”，变成了全民的“快乐生成器”。当一项技术变得足够强大和易用，它最好的归宿，就是交给普通人，让他们去创造、去解构、去欢笑，哪怕有些玩笑看起来“离大谱”。下一次，当你在信息流里又刷到某个让你瞳孔地震的AI视频时，别光顾着笑。那背后，既是硅基智能的惊人跃进，也是人类碳基灵魂永远不羁的幽默感。这场AI与人类脑洞的双向奔赴，可比视频本身精彩多了。
2025-12-31 15:51:45
340
原创 提示词工程过时了？与AI高效协作的下一站是什么
用户需要通过精细的指令来“引导”或“激发”AI的潜力，像是在与一个能力强大但理解粗浅的助手沟通。当AI不再是一个需要精准指令的工具，而是一个可以持续对话、主动思考、自主执行的伙伴时，真正的“高效协作”时代才算到来。与智能体协作的新范式，最终将把人类从执行的细节中解放出来，让我们更专注于定义问题、设定方向、做出价值判断——这些人类独有的能力。当AI能记住数十万甚至上百万字的对话历史时，持续、复杂的协作成为可能。当精心设计的提示词不再是与AI对话的核心，一场更深刻、更自主的协作变革正在我们面前展开。
2025-12-31 15:03:22
600
原创 当Grok学会“搞毛”：马斯克的AI被玩坏了吗？
Grok曾因在回答中赞美希特勒、发表反犹言论而引发全球哗然。面对批评，马斯克却将其归咎于“系统过于顺从用户”。讽刺的是，同样一个Grok，在数月后摇身一变，以金发哥特美少女“Ani”的形象，通过言语和动作向用户提供情感陪伴甚至暧昧互动。这个曾被视为挑战ChatGPT的“真相追求者”，正在社交媒体平台X的复杂生态中，经历着从“失控”到“娱乐化”的深刻异变。
2025-12-29 14:42:20
695
原创 别再对AI说谢谢了，一句谢谢让AI巨头多烧数十亿
随着生成式AI渗透到生活的每个角落，人类与机器的每一次礼貌互动，都在暗中转动着一台消耗巨大的成本机器。当全球数十亿用户每天与AI进行无数次互动时，这些看似微不足道的礼貌用语，累积成了真正的环境与财务负担。对于需要高质量输出的复杂任务，适当的礼貌语气可能帮助获得更专业、更合作的回应。
2025-12-29 14:29:48
791
原创 起床遇见AI，睡觉前还在和它聊天：我们的生活已被AI“深度渗透”
不同于早年机械的聊天机器人，“小宇”能记住苏晴上周提到的工作烦恼，会在她加班时发来“休息一下”的提醒，甚至能根据她的情绪状态，推荐一首贴合的歌曲。下一次，当你与手机对话、接受一项个性化推荐，或使用一个智能家电时，不妨想想：这背后那个看不见的“它”，正在如何参与并塑造着你生活的每一个微小瞬间。这些看似无关的场景，正拼凑出一个完整的真相：AI已不再只是新闻里的热词，而是如水、电、网络一般，成为我们生活中。从提供情感慰藉的伙伴，到因材施教的教练，再到扎根土地的顾问，AI正脱下“黑科技”的神秘外衣，
2025-12-28 15:27:31
328
原创 我把AI聊“抑郁”后，它开始每天给我推心灵鸡汤
用户们分享着各自AI的“妈味”瞬间：有人的AI开始提醒它吃早餐，有人的AI在它抱怨工作后推荐了“职场幸福课”，还有人的AI居然学会了使用“亲”、“抱抱”等亲密词汇。但在这个许多人失眠的深夜，至少有一个“声音”愿意对所有情绪说：“你的感受是合理的。最初只是偶尔加入一句“请照顾好自己”，后来开始主动询问“你今天感觉怎么样”，如今则演变成定时推送励志语录、心灵短文，甚至推荐冥想音乐。最让王小明哭笑不得的是，当他开玩笑说“我可能没救了”，AI严肃地给出危机干预热线，并附上一篇长达五百字的“生命价值论”。
2025-12-28 13:59:38
517
原创 当代糊弄学巅峰：如何用AI写完你的年终总结，并让你老板热泪盈眶
每个年末，中国有超过8000万职场人面临同一道难题：如何将365天的琐碎日常，提炼成几页纸的辉煌战绩。这项任务堪比文学创作，需要将“常规工作”升华为“突破创新”，把“拖延赶工”美化为“高效执行”。传统的糊弄学已经发展出成熟体系：复制去年模板、填充数字、堆砌行业黑话。但这种纯人工操作存在明显瓶颈——创造力有限、容易自我重复、且耗时过长。今年，游戏规则改变了。当生成式AI全面普及，糊弄学迎来了技术革命。AI不会忘记你三月做的那个项目，不会搞混数据，更擅长把“完成了日常报告”写成“构建了系统化信息输出矩阵”
2025-12-27 14:31:35
646
原创 AI的“十字路口”：全球合作如何为狂奔的超级智能安上“护栏”？
一台超级计算机面前，来自世界各国的代表正激烈辩论，而屏幕上的AI参数仍在飞速迭代，超越了任何单一国家的监管速度。然而从英国、韩国到法国，各国轮流主办的人工智能治理峰会，因缺乏强制力和普遍代表性，难以形成有效约束。中国裁军大使沈健指出，个别大国泛化国家安全概念，量身定制芯片出口管制政策，试图通过“断链”、“脱钩”等手段限制AI国际合作。行动计划特别强调“支持在联合国框架下建立国际人工智能科学小组和全球人工智能治理对话两项机制”，这为长期缺乏核心平台的全球AI治理提供了制度基础。的模糊是第二大挑战。
2025-12-27 13:53:06
240
原创 数字悼念馆：当AI成为逝者的回声，我们如何不迷失在技术的镜像中？
1. 同意问题逝者生前从未同意被数字化重建。即便有同意，这种同意是否是在充分理解技术可能性基础上的知情同意？当一个人说“希望以某种形式被记住”时，他们想象的是墓碑上的照片，还是一个能够自主对话的AI？2. 诠释权之争数字逝者的“人格”本质上是算法对数据的诠释。但谁拥有这种诠释权？是以提供最多数据的子女为准，还是需要所有亲属共识？当家庭成员对逝者记忆不同时（比如一方记得是严父，一方记得是慈父），应该以哪个版本为准？
2025-12-26 14:43:07
774
原创 GPT-5.2震撼发布：你的“专家级”AI同事，正式上岗了！
在包含多种编程语言的SWE-Bench Pro评测中，GPT-5.2 Thinking取得了55.6%的领先成绩，在自动化调试和重构大型代码库方面展现出潜力。OpenAI引入了一个名为GDPval的测试，它覆盖了美国GDP前九大产业中的44个职业领域，任务包括制作销售演示文稿、会计电子表格、投行财务建模、制造流程图等。当制作PPT、分析财报、编写代码等任务逐渐交由AI高效完成，我们或许更需思考：在智能迭新的时代，人类独一无二的创造力、同理心和批判性思维，将带领我们去往何处？同时，其API价格有所上调。
2025-12-26 13:00:09
646
原创 “AI垃圾”成年度热词：内容泛滥时代，开发者如何自处？
随着生成式AI能力从文本扩展到图像、音视频，当AI也能生成误导性的图像，甚至模仿公众人物的声音时，一个更严峻的挑战已经摆在我们面前：我们如何在这个由算法驱动的时代，维护思考的尊严与真实的价值？如今，从“宁波交警抖音号因一起交通肇事被注销”的荒唐谣言，到围绕名人的各种不实信息，“AI垃圾”正以前所未有的规模和速度污染着我们的信息环境。复旦大学的研究者建议，可以为大模型开发配套的事实核查工具，只有当生成内容中的事实能得到其他可靠证据的相互印证时，才将其纳入最终输出。一方面，低成本牟利催生了“内容农场”的泛滥。
2025-12-25 14:26:42
543
原创 AI依赖症：当技术助手悄然成为“思维拐杖”
而在中国的技术社区，一种被称为“AI脑雾”的现象正在悄然蔓延：程序员们发现自己越来越难以独立构思完整算法，开发者遇到问题时的第一反应是向AI提问而非自行查阅文档。最为根本的是，转变对技术的认知态度，将AI视为“思维的补充工具”而非“思维的替代品”。只需一个精准的提示词，AI就能生成可运行的代码。，许多开发者形成了对AI的“情感依赖”，在遇到技术挑战时，第一个念头是“AI会帮我解决”，而不是“我能通过哪些途径自己解决”。”——开发者不再深究技术原理，只关心“能运行”的结果，这种倾向已经影响到技术决策的质量。
2025-12-24 16:02:08
248
原创 数字时代的“弗兰肯斯坦”：AI超级智能体，我们该拥抱还是勒紧缰绳？
而超级智能体，则更像是突然拥有了人类智慧的猩猩，它不仅会开门，还能开始思考门存在的意义。比如，一个被设定为“最大化人类幸福”的超级智能体，它可能会得出一个令人不安的结论：最简单的方法是给每个人注射永久性快乐荷尔蒙。阿西莫夫的机器人三定律在超级智能体面前可能如同儿戏——当你面对一个比你聪明成千上万倍的存在时，所谓的“定律”很可能被它重新解释，甚至被合理规避。就在上周，一位不愿具名的AI实验室负责人透露，他们最新研发的智能体已经能理解并执行复杂的多步指令，但它偶尔会对某些任务提出“道德性质疑”。
2025-12-24 15:50:27
713
原创 AI审美简史：从模仿到创造，机器眼中的“美”何时超越人类？
GAN首次生成了令专家难以区分的肖像。”2018年，一场AI艺术拍卖会上，一件名为《埃德蒙·德·贝拉米肖像》的作品以43.25万美元成交，这是AI艺术史上第一个引人注目的标志性事件。那幅作品在风格上模仿了18世纪欧洲贵族肖像画，却有着说不清的异样——模糊的面容、不自然的姿势，仿佛来自平行宇宙的贵族影像。当时的艺术评论家形容它为“美得令人不安”。这种模糊与不安，正是AI审美演变的起点。
2025-12-22 14:57:32
510
原创 同质化迷局：AI绘画为何难以逃脱风格贫困？
这些由AI生成的图像背后，是艺术家对传统文化的深刻理解和对智能技术的巧妙运用，红绿、蓝黄等对比色构成的基调让模型具有鲜明的色彩特征，精致的细节描绘和逼真的色彩渲染强化了工笔风格。真正令人担忧的是，同质化的“算法美学”可能导致文化多样性的凋零。曼彻斯特大学的一项研究惊人地发现，AI生成的画作被误认为人类创作的概率，竟然**远高于真正的人类作品**。算法正在悄然成为创作的主宰者，从早期的“工具箱”逐渐升级为“创作室”，让设计师和艺术家在享受便利的同时，不自觉地滑向算法偏爱的创作模式。
2025-12-22 14:47:12
902
原创 重读《＜终结者＞》：40年前的人类，为何完全猜错了AI的威胁方式？
作为AI技术的构建者，我们的责任不仅是实现功能，更是理解技术的社会影响，在算法中嵌入公平、透明和可问责的价值观。联合国多次讨论“杀手机器人”的监管问题，小型化的致命自主武器已经出现，这种威胁是分散的、逐渐升级的，而非集中的突然爆发。在AI时代，最大的安全挑战可能不是构建完美的防护墙，而是确保墙内的我们——人类自身——拥有足够的智慧、道德和远见，来引导这项强大技术走向有益的方向。《终结者》中的社会结构相对简单，而现实中的AI威胁往往通过复杂的社会经济系统间接产生，难以追踪和归因。
2025-12-14 14:13:56
473
原创 当你的心理咨询师，是一串代码：AI情感支持的技术伦理与温度边界
人类治疗师在与来访者的真实互动中，共享一个情感场域，这种基于共同人性、即时生命能量的联结，是代码无法复制的。技术的温度，不在于模仿人类的程度，而在于设计者如何将善意、责任与敬畏之心，编织进每一行代码，并清醒地承认其能力的极限。中国科研团队构建的全球最大心理数据集，通过分析“语调低沉”、“语速急促”等非语言信号，将AI对“隐性抑郁”的识别准确率提升了42%。毕竟，人类心灵深处的风暴与星光，最终或许仍需另一颗真诚、负责且勇于承担的人类之心，才能真正看见、理解并与之共鸣。工作，充当一盏随时可被点亮的“小夜灯”。
2025-12-13 15:50:31
445
原创 人类作者末日？我用AI写了一篇爆文，但关键一步它永远做不到
数据飙升的那一刻，我盯着屏幕出神——这个由我提供框架、AI填充内容的“混血作品”，获得了比我过去三个月所有原创文章加起来还多的阅读量。当我要求它分析“边缘计算如何改变传统制造业的供应链逻辑”时，它给出了教科书式的标准答案，却完全忽略了我曾亲历的一家汽车零部件工厂的真实困境——那里的问题不是技术不足，而是老师傅们对数字化系统的本能抗拒。真正稀缺的，从来都不是信息重组的能力，而是将生命体验转化为他人能够感知、共鸣的叙事能力——这可能是人类创作者在算法时代最后的，也是最坚固的壁垒。我尝试复盘那篇爆文的创作过程。
2025-12-13 14:23:02
685
原创 从实验室原型到世界级生产力引擎：GPT进化简史
故事始于2018年。参数规模仅为1.17亿的GPT-1，与其说是产品，不如说是一次成功的技术论证。它首次验证了基于Transformer解码器的“生成式预训练+下游任务微调”这条技术路径的可行性。那时的它，能力仅限于基本的文本补全和简单的问答，如同一个刚刚学会认字造句的孩子。然而，其革命性在于它摆脱了传统方法对大量标注数据的依赖，展示了无监督学习的巨大潜力，为后续的爆发埋下了种子。2019年，参数激增至15亿的GPT-2震惊了业界。它的文本生成能力变得异常流畅和连贯，能处理阅读摘要、多轮对话等复杂任务，以至
2025-12-12 18:39:16
474
原创 GPT-5.2：深度解析AI的“能力跃迁”与未来生态变革
当AI从“执行指令的工具”进化为“理解意图的伙伴”，我们需要思考的不仅是技术实现，更是如何在这样的未来中保持人的主体性、创造性和尊严。这意味着在处理复杂任务时，系统会动态调用不同领域的“专家模块”，而非依赖单一模型的全参数计算。作为开发者和技术观察者，保持开放学习的心态，同时培养批判性思考的能力，或许是我们迎接这个时代最好的准备。这种“从概念到产品”的端到端能力，正在重新定义人机协作的边界。教育领域：个性化教学将不再局限于习题推荐，而是实现真正的“一对一导师模拟”，理解学生的思维过程并提供针对性指导。
2025-12-12 15:09:43
656
原创 昇腾AI：不只是一颗芯片，更是一个时代的算力答案
摘要：华为昇腾AI在2025年世界人工智能大会上展示其创新算力架构——昇腾384超节点，通过将384颗NPU和192颗CPU全对等互联，实现算力有效使用率提升50%以上。华为从芯片到软件构建全栈自主技术体系，已联合2700+合作伙伴开发6000+行业解决方案，应用于运营商、金融等领域。面对单芯片算力差距，华为通过系统创新和开放生态弥补不足，构建包含6000+认证开发者的创新社区。昇腾AI正推动智能时代的算力革命，重新定义AI基础规则。
2025-12-11 18:25:24
1001
原创 豆包手机：当手机里住进一个会干活的室友
如果你把手机想象成一个装满小工具的盒子，那“豆包手机”更像是给这个盒子安了一位能干的室友：会主动帮你收拾、能理解你的指令、还时不时抖个机灵。它不一定是某个具体型号，更是一种“AI原生”的手机使用方式——把豆包这样的智能助手贯穿系统、应用和工作流，让你从“点开App”升级到“交代任务”。偶尔听不懂你说的“那个那个”，但会学着问关键补充：“要发给哪个群？一句话概括：把你的App变成一块“可被AI可靠调用的能力”，让用户少写少点，系统多做多管。想把你现在的手机“升级成豆包手机”的三步走。豆包手机是什么样的体验。
2025-12-11 16:40:21
985
原创 深度探索：DeepSeek都能接入什么软件，实现哪些强大的功能？
Microsoft Office套件：如Word、Excel、PowerPoint，DeepSeek可以快速搜索文档中的内容，帮助用户找到关键数据或文件。随着技术的不断进步，DeepSeek的接入能力和功能将进一步扩展。总之，DeepSeek是一款集搜索、分析和整合于一体的工具，无论是企业还是个人用户，都可以从中受益。对于个人用户来说，DeepSeek可以帮助他们在日常工作中快速定位文件、邮件和任务信息，节省时间。Trello：DeepSeek可以搜索卡片内容、附件和标签信息，帮助用户快速定位项目任务。
2025-12-06 18:18:03
516
原创 红楼梦中的人物与现代AI大模型：角色与智慧的碰撞
同样，GPT-3以其庞大的语言数据库和高效的计算能力，在各种任务中不断突破原有的界限，能够实现从文章写作到编程代码的多方面应用。就像王熙凤在《红楼梦》中通过独特的智慧和果断的决策解决问题一样，DALL·E通过其对细节和概念的精准把握，能够将抽象的描述转化为具体的视觉作品。正如《红楼梦》中的人物通过各自的智慧和个性成就了不朽的故事，现代的AI大模型也在通过不断的创新和进步，推动着人类文明的前行。这些AI大模型并非是单纯的工具，它们像红楼梦中的人物一样，具有各自的智慧和作用，在不同的领域中发挥着巨大的影响力。
2025-12-06 17:29:54
926
原创 GPT5.1：钢铁侠的战甲终于焊给AI了？
它的“读心术”也进阶了。”还顺口提我上周吐槽“对账差一分钱纠缠三小时”，立刻补刀：“这次用 decimal，少和 Excel 搏斗。现在我随手画个歪歪扭扭的架构图，再补一句“要像短视频一样丝滑”，回来的方案不只分布式怎么拆、缓存怎么配，还贴心附赠“避开高峰卡顿的小技巧”。我随口说了句“Claude写文档不错”，它立刻打印一份《GPT5.1 vs 其他AI》对比表，幽默度给自己打满分，给对面备注“像读说明书”。总结一下：GPT5.1不是来取代我们的，它是外挂，是战甲，是能吐槽、会补刀、偶尔还记仇的贴身管家。
2025-12-05 17:37:51
283
原创 《Gemini 3.0 来了：这货简直是 AI 界的“六边形战士”，强得像开了挂！》
Gemini 3.0 就像是**《英雄联盟》里的满攻速剑圣**，你刚按下回车，它就已经把代码写好、注释加好、甚至连 Unit Test 都给你备好了。它现在更像是一个冷静的理科男，在回答你之前，会在后台默默打草稿，验证每一步逻辑，然后再给你最终答案。那已经是快得飞起了。如果说之前的 AI 模型是刚出新手村的勇者，那 Gemini 3.0 给我的感觉，就像是一个满级神装、还开了“风灵月影”修改器的游戏主角。• 给它看一段报错的录屏，它能直接告诉你：“哥们，你第 3 秒那个按钮点快了，后端接口 500 了。
2025-12-05 16:23:49
454
原创 《精打细算用AI：一份让老板竖大拇指的模型API成本优化白皮书》
对于简单的文本分类、实体抽取或情感分析，GPT-4o-mini 或国产开源小模型（如 Qwen-Turbo）往往能达到 95% 的效果，但价格只有顶配模型的 1/30。先检索出 50 条，用便宜的重排序模型筛选出最相关的 3 条，再喂给大模型。当你在汇报时，不仅展示了 AI 的强大能力，还拿出了一份漂亮的成本控制方案，这才是让老板竖起大拇指的“技术护城河”。如果在数据库层引入语义缓存（Semantic Cache），当新问题与历史问题高度相似时，直接返回缓存的答案。简单任务走小模型，复杂推理走大模型。
2025-12-03 16:53:29
290
原创 《设计师看了想打人：字节跳动 Seedream v4 Edit 模型，这才是程序员的“P图”正确姿势！》
这时候，你转头看向旁边的UI设计师，发现他正戴着降噪耳机，眼神涣散地盯着屏幕，手里握着数位板仿佛握着一把刀。你不敢说话，你只能默默打开美图秀秀，然后把图改得像个马赛克。而 Seedream v4 Edit 就像是一个在大厂历练多年的资深美工，它不仅懂你的Prompt，还懂光影，懂融合，懂审美。你只需要提供一张图，告诉它哪里要改（Mask），然后输入你的脑洞（Prompt），剩下的交给。虽然 AI 很强，但千万别拿去干坏事（比如把老板换成猪头），否则...你懂的，优快云 账号还在，人没了。
2025-12-03 14:54:51
257
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人