
昨天分享了借助 DeepSeek 的 API,自动优化、补全提示词并翻译成英文的方法。若觉得步骤稍显繁琐,今天教你更便捷的绝招 —— 让 AI 全程自动生成提示词!只需上传一张心仪的图片,就能实现仿画创作。
这一神奇功能,依赖于 DeepSeek 推出的 Janus Pro 模型。值得一提的是,该模型体量较小,支持本地部署。相较于其他 AI 绘画大模型,Janus Pro 采用了业界首创的理解 - 生成一体化架构。在 AI 绘画领域,“理解” 通常指反推图像提示词,但以往的模型往往反推与绘画功能分离,而 Janus Pro 将两者合二为一,极大降低了部署成本。
对于 AI 绘画爱好者而言,ComfyUI 堪称实用工具首选。Janus Pro 发布仅 4 小时,GitHub 上便出现了适配它的 ComfyUI 节点。我经过 4 小时的调试,成功实现节点运行并生成图像。实测发现,Janus Pro 的出图效果有限,大致与 SD1.5 相当,毕竟 7B 的模型规模较小;但其反推提示词的能力极为出色。鉴于 Janus Pro 是开源模型,未来若能形成生态体系,或许有机会追赶 Flux,但也面临挑战,正如强大的混元模型,也存在第三方扩展较少的问题。
1、插件安装放在文末,秋叶启动器可以在版本更新处安装,ComfyUI桌面版可以通过ComfyUI Manager在线安装。安装完毕后重启启动器。2、工作流和节点介绍(1)模型安装DeepSeek发布了一个1B版本,一个7B版本(1B反推比较快),可以很小的显存适用。我把两个模型打包放到文末(2)工作流插件作者把出图和反推放到了一个工作流上,在实际使用过程中,一般是分开的。今天我重点给大家介绍反推,让AI自动给你出提示词。原理是看中想要画的图之后,直接复制粘贴到该工作流中,工作流会用janus pro反推出提示词(英文,当然janus pro也可以输出中文,只不过Flux不认识),再传给Flux生成图片。
这个工作流和普通的Flux工作流相比,多了个Janus Pro识别图片并传递给Flux的步骤。工作流下载:
这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合,其包含了很多好玩有趣,但又有点复杂的工作流节点和json配置。
涵盖了 Stable Scascade、3D、LLM+SD、Portrait Master、SVD 等相关类别的工作流,共计15个类目38项工作流。这些都放在了下方卡片,需要的点击免费获取:

对于初学者来说,最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板,一步步地复刻并理解它们。
通过观察和分析别人的工作流,你可以学习到各种节点搭建的技巧和方法。随着理解的深入,你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。
希望本文能帮助你有效地提升你的设计效率和创造力。
对于从来没有接触过AI绘画的同学,我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

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