【Stable Diffusion零基础指南】Stable Diffusion实战：零基础入门AI绘画

前言

大家好！今天我们来学习如何使用Stable Diffusion进行AI绘画创作。不需要任何绘画基础，只要掌握正确的提示词编写方法和参数调优技巧，就能创作出令人惊艳的作品。

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一、基础概念简介

Stable Diffusion 是一个开源的AI绘画模型，通过文字描述（提示词）来生成图像。使用过程中主要需要关注：

• Positive prompt：正向提示词，描述你想要生成的内容

• Negative prompt：负向提示词，描述你不想要的元素

• Sampling steps：采样步数，影响生成图像的精细程度

• CFG Scale：提示词相关性，决定AI对提示词的遵循程度

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二、案例1：生成唯美人像

让我们从一个简单的人像生成开始：

# 正向提示词

positive_prompt = “”“

masterpiece， best quality， 1girl， young woman，

beautiful face， long hair， white dress，

garden background， sunshine， soft lighting

”“”

# 负向提示词

negative_prompt = “”“

ugly， blurry， distorted， bad anatomy，

bad proportions， extra limbs，

duplicate， morbid， mutated

”“”

# 参数设置

settings = {

“steps”：30，

“cfg_scale”：7，

“width”：512，

“height”：768

}

小贴士 ：正向提示词按重要性排序，越重要的描述放在越前面。人物特征描述要具体，场景氛围词能提升画面质感。

三、案例2：创作科幻场景

# 正向提示词

positive_prompt = “”“

futuristic city， cyberpunk style，

neon lights， flying cars， tall skyscrapers，

dramatic lighting， cinematic， 8k resolution，

detailed architecture， night scene

”“”

# 负向提示词

negative_prompt = “”“

blurry， bad architecture， crooked buildings，

oversaturated， plain， boring，

unrealistic lighting

”“”

# 参数设置

settings = {

“steps”：40，

“cfg_scale”：8，

“width”：768，

“height”：512

}

注意事项 ：科幻场景通常需要更高的采样步数(steps)来呈现细节，CFG Scale适当提高可以让画面更符合提示词描述。

四、案例3：萌宠插画风格

# 正向提示词

positive_prompt = “”“

cute puppy， chibi style， cartoon art，

pastel colors， simple background，

happy expression， kawaii，

children’s book illustration

”“”

# 负向提示词

negative_prompt = “”“

realistic， photographic， detailed texture，

complex background， dark theme，

aggressive， scary

”“”

# 参数设置

settings = {

“steps”：25，

“cfg_scale”：6，

“width”：512，

“height”：512

}

小贴士 ：卡通风格作品可以使用较低的采样步数，过高的CFG Scale反而会影响画面的可爱感。

实践练习

1. 尝试修改案例中的提示词，观察图像变化

2. 调整参数数值，理解各参数对生成结果的影响

3. 尝试组合不同风格的关键词，创作独特的作品

总结要点

• 提示词要具体且有层次，按重要性排序

• 负向提示词能有效避免常见缺陷

• 不同风格的作品需要不同的参数配置

• 多尝试多总结，积累经验最重要

祝大家能创作出自己心仪的作品！记住，AI绘画最重要的不是技术，而是你的创意和想象力。下次我们将介绍更多进阶技巧，敬请期待！‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

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