毕业后我用AI做副业,成功避开职场内卷!

前言

温馨提示:阅读完本文大概需要5 分钟。这5 分钟的内容,不是成功学鸡汤,而是具体的赚米方法论。
如果你对AIGC感兴趣,不妨了解一下我们的课程,顺便白嫖一些资料↓↓↓文末

 据目前就业形势的相关数据统计,2024年可能真的是“史上最难就业季”。教育部公布数据显示,2024年全国普通高校毕业生规模预计达到1179万,同比增加21万;智联招聘的最新调查数据,普通院校本科毕业生的就业率仅为45.4%。

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  国家统计局公布的数据显示,今年4月份,16岁~24岁的青年劳动力失业率达14.7%,25岁~29岁劳动力失业率也达到了7.1%。失业大军不断增加,网约车爆满,外卖员饱和,在职场打拼的人也在不断内卷。在职人员、毕业生、待业者、创业者都在不断寻找新的生存之道。

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  面对2024年经济下行和就业难的双重挑战,毕业生确实需要采取多种策略来提升自己的职场竞争力,来应对就业市场的不确定性。弘成教育推出了《生成式人工智能通识课》,利用AI工具,不但可以提升职场竞争力,还可以进行副业变现,在经济上实现多元化收入,此课程不仅仅是简单的副业变现课程,更是一个积极的应对策略。

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  通过掌握前沿的人工智能应用,在职人员可提高职场竞争力;待业者可寻求到新的就业机会,兼职党还能开辟一条新的赚钱路径。无论你是刚刚步入职场的新人,还是已经在职场摸爬滚打多年的老手,这篇文章都将为你提供实用的建议和启发,以下是AIGC副业变现的一些小案例,一起来看看吧。

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01 AI儿童英语口语练习

  先和大家讲一个用AI制作短视频赚米的案例——制作儿童英语口语练习短视频,操作非常简单,小编自己从0-1上手只花了不到半个小时。

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具体步骤总共分为4步

1.用Kimi生成英语短文

2.Midjourney生成短文图片

3.魔音工坊进行儿童配音

4.剪映进行剪辑

  这个案例非常适合上班族和想做副业的普通人,变现模式可以是卖儿童英语课,或者儿童产品,要知道家长对孩子培养的意愿是很强的,所以,家长的米,也是最好赚的,坚持发下去,总会有收获,再给大家看看平台上做的数据很好的案例,可以进行效仿。

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02 AI治愈图文账号

  小编偶然间刷到的一个公众号,也是非常典型的“AI便捷操作”的方法。这个账号每天发布一条图文,每条阅读量都在10万+,极有可能一天收益500+起步,你们可能觉得这是天方夜谭,真不是!这是有数据支撑的。

  这个账号起号时间是4月15号,连续做了3个月,从一开始起号的几千阅读量到出现爆款仅仅用了不到半个月时间。这样的效果,谁看了不眼红,小编口水都要流出来了!而用AI工具制作这种图文也很简单。

  用AI工具来生成:ChatGPT或者Kimi生成文案,Midjourney来做图,只需要10分钟就可批量制作出爆款治愈图文。


网上关于这方面的教程虽然很多,但都琐碎不够完整,无法系统且有效的学习,所以我们总结出一套可以在工作中应用到的系统完整的教学!
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e8a6c1c02ba2447e9dbf395839f915d5.png#pic_center

03 AI代做PPT

 PPT大家应该都了解吧,有很多人可能会说,PPT谁不会做啊,这怎么赚米啊?先别急,看小编写完。

 这个想法来源于小红书平台,有个账号专门售卖PPT,而且销量非常高,针对大学生用户,有很多人购买,可以让AI来生成PPT,做自媒体平台账号,AI生成PPT是很快的,而且内容也是提供好的,我们只需要稍作修改即可,挂在平台售卖,自然就有人来找你买了,生成工具用Gamma即可。

Gamma演示

    以下是某博主的销量图,羡慕不?用AI很快就能完成

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
在这里插入图片描述

<think>嗯...用户这次问的是智能驾驶仿真领域的AI相关副业机会啊。结合之前的引用材料来看,用户似乎对Python和AI应用都有基础认知,还特别提到自动驾驶仿真环境的特点。用户可能是个有技术背景的工程师或研究者,想利用业余时间开拓副业。ta选择"智能驾驶仿真"这个细分领域很聪明——既符合AI热点,又能避开消费级应用的激烈竞争。不过仿真领域门槛较高,需要帮ta找到既能发挥技术优势又不过度消耗精力的切入点。从两个引用中能提取关键信息:1)Python是AI架构师必备技能2)highway-env这类仿真环境适合算法速验证。用户上次问题已经涉及仿真平台对比,这次更聚焦"副业机会",说明ta可能完成了技术调研,开始考虑变现路径。需要重点解决三个层次的问题:1)技术准备(如何速达到接单水平)2)机会渠道(哪里能找到需求方)3)风险控制(如何避免影响主业)。尤其要注意仿真领域的特殊性:企业通常需要保密数据,个人开发者较难接触真实路测数据,所以得推荐基于抽象环境的方案。副业方向设计上,可以偏向"轻量级服务":比如用Python帮创业公司速验证算法原型,或者制作仿真教学案例。要提醒用户注意知识产权问题——很多仿真平台license禁止商用。引用2提到highway-env"研究起来不太灵活"的特性反而适合副业场景,因为复杂度可控。</think> 根据你对智能驾驶仿真领域AI副业的探索需求,结合行业动态和技术特点,以下是系统化的建议: ### 一、可行副业方向及实施路径 1. **仿真环境定制开发** - 技术栈:Python + 强化学习库(PyTorch/Stable-Baselines3) + highway-env/CARLA - 可提供服务: $$建模场景定制 \rightarrow 物理引擎调优 \rightarrow 感知模块接入$$ - 典型接单渠道:Freelancer(国际平台)、自动驾驶极客社区 2. **AI行为模型训练服务** - 需求场景: ```python # 典型工作流示例 env = gym.make('highway-v0') model = PPO('MlpPolicy', env) model.learn(total_timesteps=50000) # 训练决策模型 ``` - 每单报价范围: $$基础模型训练(¥5k-15k) \leq 复杂场景优化(¥30k+)$$ - 数据来源:开源数据集(Waymo Open/Lyft L5) 3. **仿真测试报告生成** - 核心价值点: ```mermaid graph LR A[场景覆盖率] --> B[决策失败分析] C[感知误判统计] --> D[安全边界评估] ``` - 定价模式:按测试用例数量计费(¥200-500/场景) ### 二、技术储备加速方案 1. **三阶段学习路径** ```mermaid timeline title 90天能力培养计划 section 基础阶段 Python强化学习 : 15天 SUMO交通流仿真 : 10天 section 进阶阶段 CARLA场景编辑 : 20天 ROS2中间件 : 15天 section 实战阶段 复现论文算法 : 30天 接单项目实战 : 持续 ``` 2. **关键工具链** | 工具类型 | 开源选项 | 商业工具(副业慎用) | |----------------|-----------------------|----------------------| | 仿真平台 | CARLA, Apollo, LGSVL | Prescan, VTD | | AI训练框架 | SMARTS, Flow | NVIDIA Drive Sim | | 可视化 | RViz, Foxglove Studio | Unity/Unreal Engine | ### 三、风险规避策略 1. **知识产权防火墙** - 使用开源协议检测工具(FOSSology) - 签约必含条款: $$\text{所有权归属} \cap \text{保密义务} \subset \text{服务合同}$$ 2. **硬件成本控制** - 云平台资源比选: ```math \min\{ \frac{\text{训练成本}}{\text{CPU小时}} \} \quad \text{s.t.} \quad \text{NVIDIA T4} \geq 16\text{GB VRAM} ``` 推荐方案:Lambda Labs($0.6/GPU小时) ### 四、行业生态突破点 1. **产学结合机会** - 高校课题组算法验证外包 - 创业公司MVP(最小可行产品)开发 - 培训课程开发(B站/CSDN知识付费) 2. **技术红利窗口** > 2023年自动驾驶仿真市场规模达\$20亿,复合增长率31.2%[^MarketWatch],但专业人才密度仍低于0.3人/万行代码,供需失衡催生灵活用工需求[^1]。
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