【重点】【DP】1143.最长公共子序列|516.最长回文子序列

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#最长公共子序列 #dp

于 2023-12-21 01:10:06 首次发布

本文对比了两种使用动态规划解决最长公共子序列和最长回文子序列问题的Java代码实现，强调了考虑空串和不考虑空串两种方法的区别。

两个求解代码类似的题目，对比记忆！！！

1143.最长公共子序列

题目

法1：DP，考虑空串

Python

class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
        m, n = len(text1), len(text2)
        dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # dp[i][j]表示前i/j个公共长度
        for i in range(1, m+1):
            for j in range(1, n+1):
                if text1[i-1] == text2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j])
        
        return dp[m][n]

Java

class Solution {
   
   
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
   
   
        int m = text1.length() + 1, n = text2.length() + 1; // 加1是在构建二维矩阵时增加空串情况, 简化计算
        int[