算法工程师成长经验

原创 于 2026-01-05 05:05:37 发布 · 153 阅读 · 0 ·
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#算法工程师成长

cv算法工程师学习成长路线
专注计算机视觉算法训练，算法优化部署以及SDK开发的知识分享。
11-15 4833
本文内容为 cv 算法工程师成长之路上的经典学习教材汇总，对于一些新兴领域则给出了较好的博客文章链接。本文列出的知识点目录是成系统且由浅至深的，可作为 cv 算法工程师的常备学习路线资料。部分学习资料存在离线 PDF 电子版，其可在 github仓库-cv_books 中下载。
嵌入式工程师成长之路（7）——算法学习
云轩阁
07-21 4万+
算法大全1、风仲达——算法笔记2、坐在马桶上学算法3、啊哈算法4、深度强化学习实验室。
算法学习路线总结: 算法工程师的修炼手册
热门推荐
码到三十五
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在算法工程师的学习之路上，经常被问到的问题就是“应该如何系统地学习算法？那，今天，它来了！我将为大家详细解读算法工程师的学习路线，不仅包括基础理论知识，还涵盖实战经验和项目实践。为了更好地帮助大家，我还专门收集整理了配套的视频教程、教材推荐以及刷题网站等资源。
算法工程师的成长和蜕变，需要经历哪些？
lvaolan的博客
08-03 1095
算法工程师作为极具技术含量的岗位一直是大家热衷讨论的对象。那么算法工程师到底是做什么的呢？本文结合一位算法工程师自身的工作经验给出了具体回答，希望对大家工作有所帮助。许久没有码「长文」了，因为这段时间我把自己的一些思考沉淀下来写了一本书。而写这本书的契机，就来源于一次直属下属的晋升辅导。
算法工程师的成长日记：我是如何从菜鸟到专家的
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
06-20 1397
本文旨在通过个人成长历程的深度复盘，揭示算法工程师从0到1的能力构建逻辑。内容覆盖基础能力夯实→算法思维培养→工程实战突破→领域专家进阶四个关键阶段，包含具体的学习方法论、工具链建设、项目经验沉淀和职业认知升级。适合3年以下经验的算法新人、计算机相关专业学生及希望转型算法领域的技术从业者。筑基期（1-6个月）：构建数学与数据结构底层框架成长期（6-18个月）：掌握机器学习核心算法与工程落地突破期（18-36个月）：深耕垂直领域，突破分布式算法与系统设计专家期（3年+）
CV算法工程师的成长之路：从基础到实践的全面指南
m0_56734068的博客
09-04 2082
成为一名优秀的CV算法工程师需要长期的学习和积累。希望本文能为你的学习之路提供一些指引。记住,理论与实践并重,保持对新技术的好奇心和学习热情,相信你一定能在这个充满挑战和机遇的领域大展身手。最后,欢迎关注作者的GitHub项目cv_note,这里有更多关于CV算法工程师成长之路的详细笔记和资源。同时,也可以关注作者的公众号"嵌入式视觉",获取更多CV领域的前沿资讯和技术分享。让我们一起在计算机视觉的海洋中扬帆起航,探索无限可能!🚀👨‍💻🔍。
算法工程师在岗3年经验总结
weixin_41888257的博客
04-06 1174
文中作者对自己的成长和思路进行了总结，总共分了三个角度：模型策略、工作思路以及个人成长来总结自己在算法岗位三年的心得体会。 作者：机智的叉烧 https://zhuanlan.zhihu.com/p/453800419 目录： 模型策略篇。讨论算法方案的思考。 工作思路篇。工作思维，结果导向。 个人成长篇。如何让自己更好地解决更多问题。 这次给大家介绍的是自己在解决特定算法问题下的模型和策略思路上的经验。 一、模型策略篇 从模型套用到方案设计：模型的套用和调参是不能解决所有问题的。 从单一指标到综
秋招在即，你准备好了吗？BAT算法工程师面试经验分享。
Jack-Cui
07-03 7770
秋招，先找个算法工程师的工作，应该准备些什么？
我的一年AI算法工程师成长记
AI科技大本营
09-08 6149
作者 | 张怡来源 | Datawhale（ID：Datawhale）【导语】经常有朋友私信问，如何学python？如何敲代码？如何进入AI行业？正好回头看看自己这一年走...
推荐算法工程师的成长之道
chunyun0716的专栏
10-23 4087
推荐算法工程师的成长之道 原创： gongyouliu 大数据与人工智能 3月20日 源链接：原文地址 本文，作者会基于自己的实践经验讲述推荐算法工程师的成长之道，这里的“道”有发展路径和道(道理、方法论、经验、智慧)两层意思。 所以本文除了讲解推荐算法工程师的成长路径之外,还会详细阐述推荐算法工程师需要了解的方法论和智慧。 相信读者读完本文会更加坚信推荐算法工程师是一个好的职业选择,...
大厂图像视觉算法工程师面试经验分享
06-28
为此，本篇内容将围绕图像与视觉算法工程师在百度、腾讯、字节跳动、美团、阿里巴巴、拼多多、旷视科技、海康威视、小米、华为等知名企业的面试经验进行分享，为广大求职者提供一个全面的学习和参考。 首先，面试是...
CV 算法工程师成长全记录：计算机视觉与模型部署技术栈笔记分享
08-18
算法工程师在这一领域的发展不仅需要深厚的理论知识，更需要丰富的实践经验。本文将结合一份珍贵的学习笔记资源，深入探讨计算机视觉算法工程师在成长过程中需要掌握的核心知识点与技能，以及模型部署的关键技术。 ...
有三AI-深度学习视觉算法工程师成长指导手册-2020.5.291
08-04
【有三AI-深度学习视觉算法工程师成长指导手册】是一份详细的学习指南，旨在帮助初学者及有经验的工程师逐步提升在深度学习视觉算法领域的专业技能。手册将成长过程分为四个境界：白身、初识、不惑和有识，每个境界...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
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Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
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