5大常见SCI投稿系统-Hindawi分步指导说明~科学指南针

本文详细介绍了如何在Hindawi的投稿系统中进行论文投稿,包括准备阶段、步骤详解以及注意事项,特别关注Elsevier/Springer、ScholarOneManuscripts等常见出版集团的投稿流程。

文章写完了,并不意味着工作结束了,还有一场硬仗要打,那就是将paper投出去,没有经验的你也许投一天也搞不定,SCI论文的投稿系统真有那么复杂吗?

其实不难,目前SCI论文投稿均为在线投稿系统,包括但不限于ScholarOne Manuscripts、Editorial Manager、Elsevier Editorial System、Hindawi下面总结了目前使用比较广泛的我们来介绍一下。首先我们来说说常见的世界前几的出版集团:Elsevier、Springer、Willey、ACM、IEEE、Frontier、Taylor&Francis、Hindawi等,其中:

Elsevier/Springer 2大巨头出版社旗下很多期刊大多期刊现在都会使用Editorial Manager投稿系统,Elsevier原来使用的Elsevier Editorial System,从2019年之后很少使用了;所以Editorial Manager的投稿系统大家会经常遇到,不得不说,小编会把它页列为第一个投稿系统进行讲解;

Willey、ACM、IEEE3大知名出版旗下的很多期刊,会使用ScholarOne Manuscripts的投稿系统;特别是计算机领域的作者,ScholarOne Manuscripts不得不熟悉掌握起来,故小编会在下周进行分享讲解其投稿流程;

Frontier、Taylor&Francis、Hindawi,这3个著名出版社都有自己的投稿系统,特别是Taylor&Francis出版社,今年已全面启用自己的投稿系统,后面小编也会逐一讲解到这3个出版的投稿流程步骤;

今天咱们讲解Hindawi投稿系统的步骤:

03.

Hindawi投稿系统分步讲解

Hindawi是全球最大的同行评审完全开放获取的期刊出版商之一, 旗下共超过200种期刊,涵盖各类核心科学领域的开放获取研究,包括工程学、计算机科学与生物科学,包括Wiley-Hindawi联合出版的15种期刊。Hindawi以服务科研工作者为核心,拥有几千名分布于世界各地分部的学术编辑,保证能为论文作者提供优质服务,并同时保持稳定的出版标准及编辑信誉。Hindawi的基本宗旨是“开放的科研让科学最有效”,因此我们致力于和学术团体通力合作,面向全球读者推动开放学术研究。

投稿前的准备工作:

1.是否确定了目标期刊

2.每位作者的邮箱地址及相关信息

3.论文主要文档保存为PDF格式

4.是否准备好了数据可用性陈述(需在稿件参考文献前说明)

5.是否在致谢中提及了所有资助方(没有基金支持也需在稿件的参考文献前表明)

以上都准备好了之后,就可以开始投稿了。这里我们以Mathematical Problems in Engineering这本期刊为例。

STEP 1:进入投稿系统点击Sign up注册账号

STEP 2:完成星标*必填项;密码最少6个字符且包含大、小写字母,数字和符号

备注:核实邮箱激活账户,需要到邮箱激活,如下图:

STEP 3:点击右上角submit 开始提交

STEP 4: 选择你需要投稿的期刊,今天我们以Mathematical Problems in Engineering为例

备注:根据你的稿件类型选择是否为特刊,这里以特刊为例,然后选择对应的专题(重点需要注意)

备注:总共6步,完成每步显示绿色✔即完成,需修改时,可跳回相应步骤;

STEP 5:这一步是提交前的核对清单,相当于是一个投稿协议。大家要认真看完再勾选进行下一步哦!

STEP 6: 填写*必填项,点击+ADD AUTHOR添加合著者,点击✔确认添加

此处选择Research Article后会出现如下3个必填项。注意:三项声明需在稿件参考文献之前表明,此处可以直接按稿件上的原文复制粘贴。

STEP 7:最后就是上传PDF版本的稿件,此处可以选择BACK回到前面的步骤检查修改,也可以选择SUBMIT MANSCRIPT进行最后的确认提交

STEP 8提交后想查看论文状态,可以点击出版社的标志,出现论文已提交信息~

论文已提交成功,等待期刊部处理,同行评议,小编祝大家科研顺利,论文早日公开发表~

科学指南针为超过3000家高校和企业提供一站式科研服务。截止2021年6月:服务1049家高校、2388家企业,提供249所高校研究所免费上门取样服务,平均每天处理样品数5000+、 注册会员数18w+、平均4.5天出结果、客户满意度超过98%。

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论文润色

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计实现。系统涵盖数据采集预处理、存储管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全隐私保护六核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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