白光干涉仪测量用于哪些领域?-科学指南针

文章介绍了白光干涉仪的工作原理和高精度测量能力,特别强调了其在消费电子、半导体封装等领域应用,以及在3D测量中的重要地位。同时提及了科研服务提供商科学指南针对高校和企业的服务情况。

白光干涉仪是用于对各种精密器件表面进行纳米级测量的仪器,它是以白光干涉技术为原理,光源发出的光经过扩束准直后经分光棱镜后分成两束,一束经被测表面反射回来,另外一束光经参考镜反射,两束反射光最终汇聚并发生干涉,显微镜将被测表面的形貌特征转化为干涉条纹信号,通过测量干涉条纹的变化来测量表面三维形貌。白光干涉仪专用于非接触式快速测量,精密零部件之重点部位的表面粗糙度、微小形貌轮廓及尺寸,其测量精度可以达到纳米级!目前,在3D测量领域,白光干涉仪是精度最高的测量仪器之一。  

白光干涉仪比较适合检测的样品按领域分为消费电子类、半导体封装、超精密加工(机械、光学)、微纳材料这四个大的领域;其中消费电子类即智能电子产品的玻璃外壳、内嵌组装要求比较高的超光滑薄片(如home键里的薄片、手机摄像头里面的薄片);  

半导体行业的整个产业链上的工艺流程如下:硅棒经过一系列切削、打磨物理化学方法后获得比较粗糙的硅片,硅片经过单面抛光后即成为可进行蚀刻工艺(将IC芯片蚀刻到抛光面)的硅片,上述两个步骤获得的是半导体领域里原材料硅片,属于来料部分,来料部分对抛光后的硅片抛光面粗糙度有要求,一般要求在1nm及以下,但由于制作这类硅片属于行业上游原材料企业,在抛光后硅片表面粗糙度不一定会做强制的检测要求,目前了解到该类型企业检测比较少。

科学指南针为超过3000家高校和企业提供一站式科研服务。截止2021年6月:服务1049家高校、2388家企业,提供249所高校研究所免费上门取样服务,平均每天处理样品数5000+、 注册会员数18w+、平均4.5天出结果、客户满意度超过98%。

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白光干涉仪

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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