FastGPT 社区版快速部署指南

最新推荐文章于 2025-10-02 04:48:43 发布

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最新推荐文章于 2025-10-02 04:48:43 发布 · 633 阅读

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#人工智能 #阿里云

产品简介

FastGPT 是基于大语言模型的智能知识库系统，提供以下核心能力：
✅ 开箱即用 - 内置数据预处理、多模型对接、权限管理
✅ 可视化编排 - 通过 Flow 工作流实现复杂问答逻辑设计
✅ 多场景适配 - 支持客服机器人/知识检索/数据分析等场景

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Linux系统部署搭建AI私人知识库助手教程

洛阳泰山的博客

04-08

1764

本篇文章教你如何搭建本地的私有大语言模型，和向量画数据库，实现一个本地的私有AI知识问答客服系统。需要用到的技术是开源项目由docker,fastgpt、one-api，开源LLM大模型，vllm或者ollama。开启部署前，一张N卡，30系列或者40系列，或者A系列的都行，显存至少4G，内存至少8G，CPU四核即可。这样才能跑得动一个比较小的开源LLM模型。

FastGPT的使用

qq_62984376的博客

09-30

1538

可以通过这里的导入导入我们需要的数据，其中可以导入ppt、word文档、excel表格等，包括网页的链接或者外部的知识库。以上是一个最简单的案例、我们还可以通过网页链接、word文档等，将自己的模型训练成我们需要的样子。我们可以新建一个知识库，并且可以不断的喂养它，使得它变成我们需要的GPT大模型的样子。这里就显示出来了表格中的内容了，还可以点击引用、上下文查看问答中关于原文档的内容。此时再问他一些关于表格中存在的东西，他就会给你问答出来（之前是只能翻译）这时再点开我们的最开始的那个简易翻译机器人。

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企业级 AI 知识管家速成：FastGPT 部署 + 应用搭建全链路

DEVELOPERAA的博客

08-30

1223

相信你现在已经知道如何部署 FastGPT 并构建知识库应用。建议你不妨亲自动手去实践，构建出一个自己的企业级 AI 知识管家。

FastGPT私有化部署完整指南

决战决胜AI，放眼长期，稳中求进；知行合一，日拱一卒

06-29

1226

本文详细介绍了FastGPT私有化部署的完整指南，包括环境要求、Docker部署步骤和配置说明。主要内容涵盖：硬件/软件环境要求、Docker Compose部署流程、OpenAI及国产大模型配置、本地模型部署（Ollama/Xinference）、Nginx反向代理设置、数据库管理操作以及常见问题解决方案。部署过程涉及源码获取、环境配置、服务启动等关键步骤，并提供了多种大模型和向量模型的详细配置参数，为私有化部署FastGPT提供了全面的技术指导。

FastGPT 社区精选模板：10个实用工作流直接复用

最新发布

gitblog_00641的博客

10-02

985

你还在从零搭建AI工作流吗？本文精选FastGPT社区10个高频复用模板，覆盖智能客服、文档解析、多轮对话等场景，无需编写代码即可直接部署使用。读完你将获得：5类业务场景的开箱即用方案、模板修改指南、以及进阶定制技巧。 ## 模板快速入口 FastGPT提供统一的模板市场入口，包含官方认证与社区贡献两类资源： - **官方模板市场**：[README.md](https://link.git...

使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库

云原生实验室

08-04

1914

向量搜索是一种可以比较文本相似度的技术。大模型具有总结和推理能力，可以从给定的文本中回答问题。最有效的知识库构建方式是 QA 和手动构建。Q 的长度不宜过长。需要调整提示词，来引导模型回答知识库内容。可以通过调整搜索相似度、最大搜索数量和限定词来控制模型回复的范围。

fastgpt本地详细部署以及配置

平原的博客

03-10

7675

在 CentOS 上，如果您想让普通用户安装和使用 Docker，您需要执行以下步骤。oneapi中的通用key，如果配置的是本地chatglm或者m3e向量模型，填以下key即可。注：配置oneapi服务地址，如果127.0.0.1 不管用，使用服务器中的ifconfig。请注意，用户必须注销并重新登录才能在不使用 sudo 的情况下运行 Docker 命令。最后访问：127.0.0.1:4000即可，默认用户root，默认密码1234。注：如果中间出现奇奇怪怪的问题，可以重新拉取，删掉容器重新启动。

华为开发者空间部署FastGPT，构建知识库智能体

计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。

07-28

1055

FastGPT 是一个基于大型语言模型(LLM)的开源知识库问答系统，旨在帮助用户快速构建和管理个性化的 AI 知识库，适用于企业级智能客服、个人知识管理等多种场景。FastGPT 是开源项目，遵循附加条件 Apache License 2.0 开源协议，可以Fork之后进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心功能，商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展，不影响学习使用。

本地部署FastGPT使用在线大语言模型

2401_85375186的博客

06-06

6402

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同，为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示：

fastgpt部署

04-03

</think>### FastGPT 部署指南要部署FastGPT，可按照以下步骤操作： 1. **获取官方文档** 访问FastGPT的GitHub仓库（例如：`https://github.com/labring/FastGPT`），查看`README.md`或`docs`目录下的部署说明...

fastgpt本地化部署linux

03-25

### FastGPT 在 Linux 环境下的本地化部署操作指南 FastGPT 是一种智能化的知识管理系统，支持多种功能模块并能够适应不同业务场景的需求[^2]。为了在 Linux 系统上完成 FastGPT 的本地化部署，可以通过 Podman 和 ...

centos部署fastgpt

02-27

FastGPT 的部署通常依赖于容器化技术，因此建议先按照官方指南通过 `yum` 来设置并启动 Docker 及其服务[^1]。对于 Docker Compose，则可通过 Python pip 工具来进行全局安装: ```bash pip install --upgrade pip...

【亲测免费】 FastGPT 项目使用教程

gitblog_00324的博客

09-03

852

FastGPT 项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 FastGPT 项目的目录结构如下： fastGPT/ ├── bin/ ├── docSite/ ├── files/ ├── packages/ ├── .dockerignore ├── .gitignore ├── .imgbotconfig ├── .npmrc ├── .prettierignore ├── .prettierr...

FastGPT 接入飞书（不用写一行代码）

云原生实验室

09-20

828

V4 版本已经发布，可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景，例如联网谷歌搜索，操作数据库等等，功能非常强大，还没用过的同学赶紧去试试吧。飞书相比同类产品算是体验非常好的办公工具了，我司也是废了很大的劲才迁到飞书，所以我们先来接入飞书的教程。

FastGPT - 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式（附教程）

瓦罗兰特顶级C位的博客

02-14

5511

在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器（GPT）正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。

使用FastGPT与ChatGPT搭建高效的企业知识库平台

a735990306的博客

12-26

1151

FastGPT是一个创新的开源项目，旨在利用最新的大模型AI技术，特别是GPT系列模型，来快速搭建企业级的知识库问答系统。它通过简化和优化问答系统的构建流程，使企业能够轻松部署和维护高效的知识管理平台。1.即开即用： FastGPT设计理念是“开箱即用”，企业无需进行复杂配置即可快速启动和运行系统。2.图形编排工具： FastGPT提供一套直观的图形界面，用户可以通过拖拽的方式设计和管理问答流程，无需深入编程即可定制复杂的工作流。3.强大的兼容性。

评测：使用开源框架FastGPT快速构建智能助手应用

weixin_43737299的博客

05-05

6403

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过工作流可视化进行应用编排，从而实现复杂的问答场景和更好的模型体验。更赞的是，FastGPT 项目在 Apache License 2.0 许可下开源，是由环节云计算公司提供支持，具体情况可参考git官方说明。

fastgpt功能介绍与安装部署、使用示例

学亮编程手记

05-31

1843

参考官方文档安装Docker环境。：设置API密钥、数据库连接等参数。：同Docker部署方式。

【大模型】Ubuntu下 fastgpt 的部署和使用

magic_ll的博客

02-25

2133

若是填入的方式，一定注意名称的正确填写，可使用命令【ollama list】查看ollama下载的模型。：支持多种文档格式（如 Word、PDF、Excel、Markdown 等）的导入，自动完成文本预处理、向量化和问答分割，节省手动训练时间。OneAPI 是一个统一的接口管理与分发系统，旨在通过提供一个单一、统一的接口，简化对多个后端服务或数据源的访问。在下图中【语义检索】中，可以进一步勾选，这里默认不变。点击【发布渠道】界面，然后【创建新链接】、【开始使用】、【复制链接】在浏览器中打开。