华为OD机试 Python【多段线数据压缩】

本文介绍了华为OD机试中的一道题目,涉及如何将多线段的坐标数据进行压缩。解题思路是判断并提取线段的起点、拐点和终点作为关键点。给出的代码实现了这一过程,通过比较相邻点的方向来确定拐点,并输出简化后的坐标列表。

题目

每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示。为简化处理,多线段的走向只能是水平、竖直、斜向45度。
在这里插入图片描述

上图中的多线段可以用下面的坐标串表示:(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(4,5),(4,6)。
但可以发现,这种表示不是最简的,其实只需要存储6个蓝色的关键点即可,它们是线段的起点、拐点、终点,而剩下4个点是冗余的。
现在,请根据输入的包含有冗余数据的多线段坐标列表,输出其最简化的结果。

输入描述

1 1 2 2 3 3 4 4 4 5 4 6

所有数字以空格分隔,每两个数字一组,第一个数字是行号,第二个数字是列号;
行号和列号范围 为 [0, 64),用例输入保证不会越界,考生不必检查;
输入数据至少包含两个坐标点

输出描述
1 1 4 4 4 6

解题思路

我们需要判断一个点是否为拐点,检查三个相邻的点A、B、C,如果点B的运动方向与前后两个点A、C的运动方向不一致,则点B是一个拐点。遍历给定的坐标列表,依次判断每个点是否为拐点。如果是拐点,则将其添加到关键点集合中。最后将关键点组成的新列表作为压缩后的坐标列表输出。

代码

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