华为OD机试 Java 【多段线数据压缩】

本文介绍了华为在线测评(OD)中的一道Java编程题,要求从多段线的冗余坐标中找出关键点。解题思路是判断每个点是否为拐点,如果是,则加入关键点集合,最后输出简化后的坐标列表。代码部分展示了具体的实现方法。

题目

每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示。为简化处理,多线段的走向只能是水平、竖直、斜向45度。
在这里插入图片描述

上图中的多线段可以用下面的坐标串表示:(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(4,5),(4,6)。
但可以发现,这种表示不是最简的,其实只需要存储6个蓝色的关键点即可,它们是线段的起点、拐点、终点,而剩下4个点是冗余的。
现在,请根据输入的包含有冗余数据的多线段坐标列表,输出其最简化的结果。

输入描述

1 1 2 2 3 3 4 4 4 5 4 6

所有数字以空格分隔,每两个数字一组,第一个数字是行号,第二个数字是列号;
行号和列号范围 为 [0, 64),用例输入保证不会越界,考生不必检查;
输入数据至少包含两个坐标点

输出描述
1 1 4 4 4 6

解题思路

我们需要判断一个点是否为拐点,检查三个相邻的点A、B、C,如果点B的运动方向与前后两个点A、C的运动方向不一致,则点B是一个拐点。遍历给定的坐标列表,依次判断每个点是否为拐点。如果是拐点,则将其添加到关键点集合中。最后将关键点组成的新列表作为压缩后的坐标列表输出。

代码

### 华为 OD Java 考核内容及备考建议 #### 一、考核内容概述 华为OD中的Java部分主要侧重于算法设计与实现能力,以及对数据结构的理解和应用。常见的题目类型包括但不限于字符串处理、数组操作、动态规划、图论基础以及特定的数据结构如并查集的应用[^1]。 #### 二、具体考察方向分析 1. **基本语法掌握** - 需要熟悉Java的基础语法规则,例如变量声明、控制流(if/else, switch)、循环(for, while)等。 2. **核心数据结构理解** - 数据结构方面会重点考查链表、栈、队列、树、堆、哈希表等常见结构的操作与优化。 - 并查集作为一种高效解决集合划分问题的工具,在实际编程测中也较为常见。 3. **经典算法运用** - 动态规划:用于求解最优化问题,比如最长公共子序列(LCS),背包问题等。 - 排序与查找:快速排序、归并排序及其时间复杂度分析;二分查找法的实际场景适配。 - 图遍历:深度优先搜索(DFS) 和广度优先搜索(BFS) 的应用场景差异比较。 4. **综合实践能力评估** - 给定业务背景下的程序编写,要求考生能够结合实际情况灵活调用所学知识完成任务解决方案构建。 #### 三、推荐学习资源与练习平台 为了更好地应对上述挑战,可以参考以下途径提升技能水平: - LeetCode: 提供大量针对不同难度级别的在线刷题会,特别适合准备技术面者使用。 - 牛客网: 不仅拥有丰富的模拟题库而且还有专门面向各大科技公司笔辅导课程可供选择。 - GitHub开源项目参与经历分享可以帮助积累实战经验的同时也能展示个人解决问题的能力给潜在雇主看。 #### 四、代码实例演示 下面给出一段关于如何利用并查集来判断是否存在环路的例子作为示范: ```java public class UnionFind { private int[] parent; public UnionFind(int size){ this.parent=new int[size]; for (int i=0;i<size;i++) parent[i]=i; } // 查找节点所属根结点 public int findSet(int x){ if(parent[x]!=x) parent[x]=findSet(parent[x]); //路径压缩 return parent[x]; } // 合并两个集合 public void unionSet(int x,int y){ int rootX=findSet(x); int rootY=findSet(y); if(rootX!=rootY) parent[rootY]=rootX;//按秩合并省略 } } ```
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