274. H 指数 C++

最新推荐文章于 2025-12-22 20:10:38 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-22 20:10:38 发布 · 190 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#c++ #leetcode

LeetCode 专栏收录该内容

21 篇文章

订阅专栏

文章介绍了如何计算一个研究者的h指数，这是衡量科研人员影响力的一个指标。给出了三种不同的解决方案，包括对论文引用次数进行排序后从后往前遍历，从大到小排序遍历，以及不排序直接使用计数器的方法。后两种方法优化了时间复杂度，尤其是第三种方法在保持较低的时间复杂度同时避免了排序操作。

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文至少被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000

ans1.

小到大排序，从后往前遍历

    int hIndex(vector<int>& citations) {
        sort(citations.begin(), citations.end());
        int h = 0, i = citations.size() - 1;
        while (i >= 0 && citations[i] > h) {
            h++;
            i--;
        }
        return h;
    }

ans2.

小到大排序

    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        sort(citations.begin(),citations.end(),greater<int>());
        // 先排序，从大到小

        int h = 0;
        for(int i = 0;i < n;i++){
            if(citations[i] > h){
                h++;
            } else break;
        }
        return h;
    }

ans3.

不排序，时间复杂度降O(n)，空间复杂度为O(n)

int n = citations.size(), tot = 0;
        vector<int> counter(n + 1);
        // 只有n篇文章，返回值不会大于n
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (citations[i] >= n) {
            // >= n的最后一定会计入
                counter[n]++;
            } else {
                counter[citations[i]]++;
            }
        }
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            tot += counter[i];
            if (tot >= i) {
                return i;
            }
        }
        return 0;