C++: 中等试题 LeetCode 274. H 指数 (两种方法)

这篇博客介绍了两种使用二分查找算法来计算研究者h指数的方法。第一种是通过45度斜线相交法,对引用次数数组进行排序后再进行查找;第二种则是直接利用二分查找并回溯找到h指数。这两种方法都有效地减少了计算时间复杂度,提高了效率。

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给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例:

输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

提示:如果 h 有多种可能的值,h 指数是其中最大的那个。

·

方法一:45度斜线相交法(简单)

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int LEN=citations.size();
        int h;
        for(int i=0;i<LEN-1;i++)
         for(int j=0;j<LEN-1-i;j++)
           {
             if(citations[j]>citations[j+1]) //low-->high
             {
             h=citations[j];
             citations[j]=citations[j+1];
             citations[j+1]=h;
             }
           }
        for(h=0;h<LEN;h++)  
         if(citations[h]>=LEN-h) break;
        return LEN-h; 
    }
};

·

方法二:二分查找回溯

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int LEN=citations.size();
        int temp;
        int low=0;int high=LEN+1;int mid;//注意哨兵
       
        while(high-low!=1)
        {
          mid=low+(high-low)/2;
          temp=0;
          for(int i=0;i<LEN&&temp!=mid;i++)
            if(citations[i]>=mid) temp++;
             
             if(temp==mid) low=mid;
             else high=mid;
        }
        return low;
    }
};

·

另一种二分风格

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int LEN=citations.size();
        int temp;
        int low=0;int high=LEN+1;int mid;//注意哨兵
       
        while(high-low!=1)
        {
          mid=low+(high-low)/2;
          temp=0;
          for(int i=0;i<LEN;i++)
          {
             if(citations[i]>=mid) temp++;
             if(temp==mid) 
             {
                 low=mid;
                 mid=high;
                 break;
             }
          }
               high=mid;
        }
        return low;
    }
};

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