【机器学习】随机森林处理数据实践（基于R语言）

随机森林处理鸢尾花数据实践（基于R语言和Python语言）

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基于R语言使用随机森林处理鸢尾花数据实战

R：randomForest包

R语言中的randomForest包主要功能是分类和回归分析，一共提供了39个函数，最常用的就是randomForest来实现分类(Classification)和时间序列回归(Regression)

实验准备：设置工作空间

## 设置工作空间
setwd('H:\\RLab\\RandomForest')

1.安装与加载相关包

## 安装随机森林包
install.packages("randomForest")
## 加载
library(randomForest)

2.了解数据格式

使用R内置的鸢尾花数据

## 分类Classification
## 使用R内置的鸢尾花数据集
data("iris")
head(iris)

数据中包括150个样本，4列属性数据，1列分组数据