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以NetworkX为核心,分享使用NetworkX进行图神经网络学习的示例和代码
镰刀韭菜
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【Graph】NetworkX官方基础教程:图的生成与相关操作
本文作为对图结构和复杂网络的快速上手,内容包括基于NetworkX进行图的生成与相关操作,Graph的分析以及绘制Graphs。原创 2023-01-30 07:00:00 · 3271 阅读 · 0 评论 -
【Graph】NetworkX官方基础教程
(1) 图的定义:图是由点集V=viV={v_i}V=vi以及V中元素无序对的集合E=ekE={e_k}E=ek所构成的二元组,记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),V中的元素viv_ivi称为节点,E中的元素eke_kek称为边。通俗理解:图是节点和边构成及集合。(2) 简单图:不含环和多重边的图称为简单图;多重图:含有多重边的图(3) 完全图:每一对节点之间都有边相连的简单图称为完全图;有向完全图: 每一对节点间有且仅有一条有向边的简单图(4) 二部图:图G(V,E)G(V,E)原创 2022-12-04 21:59:31 · 2464 阅读 · 0 评论