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理解什么是组间差异检验
首先，看一张图，对于组间差异分析有一个整体的了解：
那么问题来了，什么是组间差异检验？就是组间的差异分析以及显著性检验，应用统计学上的假设检验方法，检验组间是否有差异及其差异程度。
坦率地讲，所有的差异检验都基于一个假设：组间没有差异，变量之间没有关系（即原假设， H 0 H_0 H
本文详细介绍了组间差异检验的概念，包括参数检验与非参数检验的差异，常用的抽样分布，以及如何通过图表展示差异。重点讲解了基于类别标签和距离的差异检验方法，如卡方检验、t检验、Mann-Whitney U检验、ANOVA、Kruskal-Wallis H检验等，并探讨了LEfSe和metastats等集成方法。此外，还讨论了基于距离的检验方法，如Anosim、Adonis、MRPP和Mantel test，帮助读者全面理解如何在统计学中寻找和评估组间差异。
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