dlib安装

最新推荐文章于 2025-07-06 06:29:45 发布
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1. 下载dlib 

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

2.  编译安装dlib

cd dlib

mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8

sudo make install

安装 dlib
南淮北安的博客
03-27 633
一、下载安装 visual studio 安装社区版本就行，python 可以不用勾选，自己另外下载也行 二、设置 cmake环境为系统环境变量 顺带将 cl.exe 适合自己系统版本的变量也添加到系统变量中 三、安装 boost 四、安装 dlib ...
Python dlib安装失败解决办法
smile_5me的博客
06-12 500
在调试的过程中，发现想安装dlib却安装不了，即便我安装了cmake也没用。
dlib安装教程，安装出错的点进来
bigData1994pb的博客
04-07 9265
dlib库是一个用来人脸关键点检测的 python 库，但因为其是 C++ 编写（或需要 C++编译？），使得我们在安装时遇到各种各样问题。笔者在不同电脑上安装遇到的问题都不同，但最后经过搜索，都解决了，因此，我将自己安装 dlib库方法总结一下，希望可以帮到大家。 方法一：Anaconda安装 安装 Anaconda 后，首先在命令行输入： anaconda search -t conda dlib 用来搜索可以使用的 dlib 版本；然后再输入： conda install -c h..
windows下dlib安装和使用
最新发布
FL1623863129的博客
07-06 316
安装dlib其实比较简单，只需要找到对应dlib的whl即可完成安装。首先我们到pythonlibs_whl_mirror仓库找到下面dlib。其中cp310表示python3.10可以用其他python版本不行,win_amd64表示只能在windows x64系统使用。然后下载whl文件，比如我的是windows python3.10可以选择下面的whl进行安装，随便一个版本都行。如果不报错那么就安装完成。
dlib的安装
hkmaike的专栏
08-03 780
由于需要人脸识别，所以需要安装opencv和dlib，OpenCV的安装很顺利，实例也跑的很正常。但dlib的安装却出现了很多坑，而且国内的解决方法都是复制粘贴，一点营养都没有，查了国外资料，终于解决，记录一下。首先是需要安装 以下依赖安装好后会出现以下错误。
dlib库安装
weixin_45871539的博客
03-17 778
清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dlib/
人脸识别库dlib安装文件
12-03
人脸识别库dlib安装文件的发布，让广大开发者有了一个高效、稳定、功能丰富的人脸识别工具，这不仅简化了人脸识别应用的开发过程，也促进了人脸识别技术在实际生活中的广泛应用，有望推动整个行业的技术革新。...
树莓派Dlib安装教程
02-16
自己要用树莓派，而且要在上面安装Dlib，在网上找了好多方法都不可用，最终在一个英文文档中找到了答案，亲测可用，希望对大家有帮助。
dlib安装文件.rar
04-20
【标题】: "dlib安装文件.rar" 是一个包含dlib库安装文件的压缩包，专为Python 3.6及64位Windows系统设计。 【描述】: "dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 是一个Python的whl（wheel）文件，它是一个预编译的...
dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
04-20
标题中的“dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl”指的是dlib库的一个特定版本（19.19.0）的安装文件，它是为Python 3.8版本和64位Windows系统设计的。描述部分提供了安装该库的步骤，即通过pip工具来安装...
Dlib安装教程
01-25
Dlib安装教程，详细介绍了，开源库dlib的安装过程，以及依赖 库的安装。
dlib直接安装
10-30
dlib安装，这个whl文件，可以直接使用pip安装，不必再用繁杂的配置过程，非常方便
Dlib 安装
04-30
### Dlib 安装方法 Dlib 是一个功能强大的 Python 库，主要用于人脸识别和关键点检测。由于它是基于 C++ 开发的库，在安装过程中可能会遇到一些复杂的情况。以下是几种常见的安装方式： #### 方法一：通过 Anaconda 安装 对于已经安装了 Anaconda 的用户来说，这是最简单的方式之一。可以通过以下命令来完成安装： 1. 首先搜索可用的 dlib 版本： ```bash anaconda search -t conda dlib ``` 2. 接着执行安装命令： ```bash conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge dlib ``` 这种方法已经在多台计算机上验证成功[^1]。 #### 方法二：通过 CMake 和源码编译安装 此方法适用于那些希望通过手动配置环境变量或者自定义选项进行安装的开发者。步骤如下： 1. 下载并安装最新版本的 [CMake](https://cmake.org/download/) 工具； 2. 获取 dlib 源代码（可以从官方 GitHub 仓库克隆）； 3. 使用 CMake 构建项目，并指定目标路径； 4. 执行构建过程以生成所需的动态链接库或静态库文件。 需要注意的是，该流程可能涉及较多依赖项调整工作量较大[^2]。 #### 方法三：利用预编译好的 .whl 文件快速部署 针对 Windows 平台上的特定 Python 解释器版本提供了预先打包好 wheel 包形式分发方案。操作起来相对简便快捷只需按照对应解释器架构选取相应资源包即可顺利完成加载动作比如当运行环境中存在Python3.7时可尝试下面这条语句实现自动化装配效果: ```bash pip install cmake ``` 随后切换至存放 `.whl` 文件目录下再依据实际情况分别键入类似这样的指令来进行实际处理: - 对于 Python 3.7 用户而言应采用下列语法结构予以实施: ```bash pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` - 而如果是 Python 3.8 则需改用另一套参数组合达成目的即: ```bash pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 以上便是有关如何正确有效地将 DLib 组件引入本地开发体系内的若干途径介绍完毕[^2]. ```python import dlib print(dlib.__version__) ```
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