
GCN
算法学习者
计算机各种知识学习笔记
展开
-
从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(qi)
博客刷不出来图的,去知乎地址吧,没图不好懂的。https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 1 什么是离散卷积?CNN中卷积发挥什么作用? 了解GCN之前必须对离散卷积(或者说CNN中的卷积)有一个明确的认识: 如何通俗易懂地解释卷积?这个链接的内容已经讲得很清楚了,离散卷积本质就是一种加权求和。 如图1所示,CNN中的卷积本...转载 2019-02-17 12:20:49 · 1385 阅读 · 0 评论 -
深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络
选自arXiv 作者:张子威、崔鹏、朱文武 参与:路、晓坤 深度学习在多个领域中实现成功,如声学、图像和自然语言处理。但是,将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题,这是由于图数据的独特特性。近期,该领域出现大量研究,极大地提升了图分析技术。清华大学朱文武等人综述了应用于图的不同深度学习方法。 他们将现有方法分为三个大类:半监督方法,包括图神经网络和图卷积网络;无监督方法,包括图自...转载 2019-02-18 15:39:53 · 1768 阅读 · 0 评论