人工智能

转载自http://blog.youkuaiyun.com/q6324266/article/details/52191499本文是将TX1的板子刷成32位ubuntu系统。实测64位的ubuntu系统在运行caffe时候会有未知错误（英伟达版本的caffe），最后无奈只能刷32位系统，或许其他版本的caffe能使用64位系统，这个本人尚未验证。建议不要下载英伟达版本caffe，太多坑了。

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports trusty main universe restricted multiverse deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports trusty-security main universe restricted multiverse deb http:

Jetson TX2的配备非常齐全，开发者的准入门槛降低，开发难度大大下降。开发者只要拿到Module以及开发套件之后，第一天就能进行人工智能的开发。李铭博士告诉雷锋网，在NVIDIA端到端的人工智能计算模型中，Jetson平台处于以下的状态：首先是通过DGX-1超级计算机训练海量数据，构建神经网络，一方面可以将其放到数据中心中去；另一方面便是放入到Jetson平台，也就是

Ubuntu ARM install of ROS IndigoThere are currently builds of ROS for Ubuntu Trusty armhf. These builds include most but not all packages, and save a considerable amount of time compared to doin

项目地址：NVIDIA TensorRT前言TensorRT（GIE）是一个C++库，适用于Jetson TX1和Pascal架构的显卡（Tesla P100, K80, M4 and Titan X等），支持fp16特性，也就是半精度运算。由于采用了“精度换速度”的策略，在精度无明显下降的同时，其对inference的加速很明显，往往可以有一倍的性能提升，而且还支持使用caf

此博文主要记录一些在Jetson TX1使用过程中遇到的一些问题及解决方法。 1. arm64 和 amd64的区别 以前都是用的笔记本装ubuntu，都是x86架构。这几天用nvidia的tx1，发现好多.deb的package装不上去，后来才了然它cpu是arm架构的(百科Tegra)。大家可以通过帮助你查看Linux系统架构类型的5条常用命令介绍 查看你自己系统的架构类型。对指令集这

1. 安装所需软件sudo apt-get install cmake git aptitude screen g++ libboost-all-dev \    libgflags-dev libgoogle-glog-dev protobuf-compiler libprotobuf-dev \    bc libblas-dev libatlas-dev libhdf5-dev