淦，人真做出来了，AI Agent 的GPT 时刻-Manus

ManusManus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.https://manus.im/

「Manus」是一个真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。

淦，人真做出来了，AI Agent 的GPT 时刻-Manus嗯，真不错！https://mp.weixin.qq.com/s/Ks3TD7dlThKJC-QSyFbhNA

「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。

Manus, derived from the Latin word for "hand",

is a general AI agent that turns your thoughts into actions.

https://manus.im/

震撼莫过于这个用来寻源的- Best Price for Rubber Mats(原文链接就能打开)：

https://manus.im/share/j7BUZNaC7vxEpqBU5GYQOR?replay=1

ManusManus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.https://manus.im/usecases

现在所有的Agent/Function Call/Workflow/MCP 等其实不能做到完全自主自控 = Autonomously。

随着大模型(通用、垂类) & 工程化能力越来越好， 完全Autonomous Agent 似乎越来越近了。

1. Agent → Digital Agent → Physical Agent

2. Planning能力某种程度上可以作为模型本身的一个能力存在，不一定需要external planning

3. 边界：授权，比如在某个范围内你做什么都可以，控制，高危action都需要人类去approve或reject； 如何这两个极端之间找到一个好的balance，是接下来比较重要的一件事情。

4. 跨界交互： 未来 AI 将能像人一样操控图形界面，摆脱 API 限制。(现在已可以-只是授权问题，甚至物理空间也可以，比如开门，搬东西)。如果将来 “AI Agent 得到的信息和人一样多”，这点突破是轻而易举的。

如Devin 比起先前的很多产品交互方式一个飞跃就是Devin 更像一个人(后台虚拟机)默默做事情(实习生), 不懂了才来问你， 而不像以前手把手辅导，手一停，就无法继续了。 

其实现在一个痛点是，很多的交互还是对模型/Agent不友好，现通过模拟识别都不是终极方案， 未来可能的一个临界点是，各种应用和设施都会向模型开放交互和接口，那个时候对模型不友好的供应方可能就被边缘了。

Manus 是个通用的， 这个思路垂类有很多可能, 端侧小模型。

https://manus.im/ 官方有大量的例子。

参考

• AI Agent 的「GPT 时刻」，Manus 炸醒整个 AI 圈！

• 实测 Manus：首个真干活 AI，中国造（附50个用例 + 拆解）