「新」AI Coding(Agent) 的一点总结和看法

「新」AI Coding(Agent) 的一点总结和看法我们曾认为它看到的世界，或者它眼里的一生中，似乎只有美好的春节和夏季。但现在，我们已知晓它经历的秋季和冬季其实无比艰难和“黑暗”，是一种真正意义上的向死而生。https://mp.weixin.qq.com/s/XkWShtaKZIsUrlP2Rw6Jvg?token=857131514&lang=zh_CN

最近(2025-02) 在DeepSeek 的影响下，可以说AI/LLM 全民皆知，基于最近AI(DS)的爆炒，我们到底需要关注什么？也有讨论， 作为程序员当然首当其中，而作为深度参与其中的程序员，在各种 XXX 要被AI替代的宣传中带着极其复杂的情感，既有对新技术的好奇，又带着对其他人的负罪感， 最后好像甚至要把自己也削掉的莫名其妙感。这篇草稿总结改了删了很多次，这次勉强阶段性总结得差不多。

为什么要专门谈AI 对编程方面的辅助(Copilot, Agent etc)， 在业务端Agent 之后是什么？MCP(Model Context Protocol) 是个什么东东？讨论很多了， 这次单纯讨论自己吃饭的手艺。

前提

1. n0+年程序员老兵

2. 深度AI应用产品开发者

3. 深度AI使用者

4. 一个AI Coding 工具设计开发者

5. 近期(2025-02)AI Coding 大量深度的讨论（参考文末参考）

总结

自然语言交互门槛很低，对非编程人员十分友好！

AI Coding 擅长：

• 一类是小产品，比如个人生活类的APP助手；

• 一类是以内容为主的网站，其代码量和难度适中，AI能够自主实现；

• 一类是办公产品，比如Excel表格编辑、数据汇总等。

对于一个公司的工程化项目，还是