ApiSmart Api design Copilot - ApiHugApiSmart make your api design and implement happier
https://apihug.com/zhCN-docs/copilot
ApiHug X ApiSmart
从设计开发到测试落地, 让你成为超级研发个体!
随着生成式人工智能(AI)技术的突破,编程辅助工具正在引领软件开发的新浪潮。这些工具通过智能代码生成和优化提示,极大地提高了编程效率,为程序员带来了革命性的支持。尽管如此,它们的实际效果仍受到生成内容准确性、上下文完整性和验证成本的影响。开发者面临的挑战在于如何根据不同需求选择最适宜的辅助模式,构建高效的编程流程,并最小化内容验证的成本。这些挑战不仅考验技术能力,更考验战略规划和决策智慧。AI的进步预示着编程领域的未来将更加注重人机协同,共同推动技术创新的边界。
学习AI编程变成势不可挡趋势
在小白入门AI编程的时候,一上来就接触AI编程工具并不是一个很好的选择。
市面上的AI编程工具:例如Cursor,Continue.dev, Zed - The editor for what's next 等等
它们的目的是帮助已经学会编程的同学提高开发效率,但对于对编程基础概念都还不是很清楚的同学,这些工具并不友好。
我们将AI编程学习分为两个阶段,并给大家推荐下适合小白入门和进阶的学习平台和工具
第一阶段:新手期
特点:对于编程的基本概念还不清楚,例如:基础的Python语法、变量、数据类型以及JSON等
这个时候推荐使用字节的扣子智能体平台进行学习。
在搭建智能体工作流的过程中,你会使用插件节点、数据库节点、变量节点等,这些节点都蕴含着编程的概念,但是又不需要你编码。在实践的过程中就将这些概念掌握了
同时,当你进阶到一定程度,扣子中也会有代码节点让你体验一把写功能性代码的成就感
第二阶段:实战期
当你有了AI编程的基础,想使用代码开发一个完整的应用时,ApiHug 就可以大显身手了
当到了开发完整应用的阶段,你开始编写多个函数或者是多个代码文件。
这时候一款好用的AI编程工具可以大大提高你的开发效率
遇到问题怎么办
不论是小白还是资深开发学习AI编程,一定会遇到很多问题
这时候记住一句话:遇事不决问AI
我们是AI编程,不是传统编程,要善于利用大模型的强大能力!
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🤔 看不懂代码?让AI给你逐行解释
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❌ 代码报错了?把错误信息给AI分析
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📖 概念不理解?让AI用类比帮你解释
编程是什么
不管是传统编程,还是AI编程,我们都得了解编程是什么。
为什么会有编程
想象你在教一个特别听话的助手做事。但是这个助手有如下几个特点:
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非常准确,但有点"死板"
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只会按照指令行事
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需要非常清晰的步骤说明
这个助手就是计算机,而编程就是告诉计算机具体该怎么做事的过程。
所以编程的核心目的就是:指挥计算机按照人类的意愿行事,解决人类的特定问题
编程语言
编程就是给计算机下达指令的过程。
那么,计算机该如何听懂我们的指令呢?这就引出了一个关键概念:编程语言。
编程语言就像人类语言一样,种类繁多。常见的有:
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Python
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Java
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C++
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JavaScript
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等等
想象这样一个场景:你的的领导说:“XXX,今晚加班把这个任务完成”,你说:“好咧” 这里:你的领导就是程序员,你就是计算机,你的领导通过一句话就让你乖乖的把活干了~
程序员给计算机下达指令的过程也是一样的。
你可能会问:"为什么会有这么多编程语言呢?",因为每种语言都有其特定的应用场景和优缺点。
这里不过多介绍,如果你还没有接触过任何一门编程语言,建议你直接选择Python
IDE以及插件
IDE是专业软件开发工程师的必备武器,但是对于小白来讲可能会有些困惑
简单来讲:IDE就是程序员写代码的地方,就跟你用Word写文档一样
你为什么不用txt,而是用Word写文档,因为Word功能强大,可以加粗,斜体,区分正文和标题等等
同理,程序员也不用txt写代码,而是使用配套了各种方便程序员写代码的IDE工具。
IDE全称:“集成开发环境”
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Integrated(集成):意味着它将多种开发工具整合到一个应用程序中。
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Development(开发):表明它是为软件开发而设计的。
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Environment(环境):指的是它提供了一个完整的工作空间,用于编写、测试和部署软件。
这个全称概括了IDE的核心特点 - 它是一个将多种编程工具和功能集成在一起的软件开发环境,旨在提高程序员的工作效率和便利性。
而再强大的IDE都不会满足所有开发者的需求,于是便有了插件的诞生。
插件用来扩展或者增强IDE的功能。
就好比你的手机已经有了拍照的能力,但是你还是要下载一个美颜相机一样。
ApiHug 就是一款基于IDE的插件,它可以安装在主流的IDEA上,通过ApiSmart(AI)的加持,大幅提高开发者的效率!
拥抱AI编程
进入到AI编程,我们首先必须对AI的特点有一个认知
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它很强大,但需要清晰的指令
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它很聪明,但需要正确的引导
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它能写代码,但需要你说清楚要做什么
从执行者到方案设计
在AI编程时代,我们的角色发生了转变:
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过去:我们是代码的"执行者",专注于如何实现功能
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现在:我们是方案的"设计师",专注于想要实现什么功能
就像建筑师和建筑工人的区别:
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建筑工人关注如何砌墙、怎么打地基
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建筑师关注建筑的整体设计、功能分区、美观程度
我们不再需要掌握所有的编程细节,一些诸如语法之类的,随用随学即可。
但是我们要专注于:
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理解编程的基本概念
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明白代码实现的可能性
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学会如何描述和拆解需求
AI编程的核心技能
AI编程时代,最重要的技能不再是写代码,而是结构化思维 & 清晰的描述需求
结构化思考让你可以自顶向下思考,而清晰的描述需求则可以更好的指导AI干活。
两者缺一不可
结构化思维
还是以搭建积木为例:
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不会一开始就漫无目的地拼
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而是先看图纸,了解整体结构
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然后按部件一步步组装
编程也是如此:
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先设计整体架构
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然后拆解成模块
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最后逐个实现
清晰的需求描述
记住一个原则:AI不是你肚子里的蛔虫,它需要具体的指示
❌ 错误的需求描述:
"我要做一个类似淘宝的购物网站"
✅ 正确的需求描述:我想要做如下一个功能
1. 首页功能:
- 商品展示区:
* 每个商品卡片显示:主图、标题、价格、销量
* 支持按价格、销量、好评度排序
* 提供分类筛选功能
- 搜索功能:
* 支持按商品名称搜索
* 支持按店铺名称搜索
* 提供搜索历史记录
2. 商品详情页:
- 图文展示区:
* 支持多图片轮播
* 显示商品详细描述
* 展示规格参数表
- 交互功能:
* 加入购物车按钮
* 立即购买按钮
* 收藏功能
与AI协作的正确姿势
记住这个公式:好的输入 = 好的输出
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先整体,后细节
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先描述整个项目的目标
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然后列出主要功能模块
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最后深入每个模块的细节
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多用具体例子
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告诉AI具体的使用场景
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提供实际的数据样例
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说明预期的展示效果
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善用反馈迭代
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AI的第一个方案可能不完美
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及时提供具体的修改意见
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通过多轮对话优化结果
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AI编程工具
编程的目的不是为了写代码,而是为了能够创造出解决问题的应用。
写代码只是为了解决问题的一个手段而已。
这就像我们开车,目的是为了到达目的地,开车只是一个交通手段。
AI编程工具大致可以分为两类:
狭义的AI编程工具
这类工具主要面向程序员,专注于提升写代码的效率:
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Cursor,zed.dev Continue.dev, ApiSmart 这样的AI编程IDE,就像是给程序员配备了一个AI助手
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它们可以:
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帮你生成代码
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解释代码含义
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优化代码结构
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查找代码错误
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回答编程相关问题
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这些工具让写代码变得更轻松
广义的AI编程工具
这类工具更进一步,它们让没有编程基础的人也能创造应用
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像Flowise, Dify、Coze这样的智能体搭建平台
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它们提供了:
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可视化的界面搭建
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预设的功能模块
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简单的逻辑配置
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一键式部署功能
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这些平台就像是提供了"积木",让你通过组合这些积木就能搭建出实用的应用程序
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它们极大地降低了创造应用的门槛
无论是哪种AI编程工具,它们都在服务同一个目标:让创造应用变得更简单。
想要创造一个简单的对话机器人,也许Dify, Coze, Flowise就够用了。
需要开发一个复杂的企业应用?那你需要借助ApiHug x ApiSmart 这样的专业工具。
核心始终是:专注于你要解决的问题,而不是沉迷于工具本身。
ApiSmart
概要
你是否梦想过与LLM(大型语言模型)的互动能够像编写Markdown那样便捷和优雅?想象一下,拥有像Jupyter这样的传统交互平台,或者像Cursor、Continue.dev、GitHub Spark这样的新兴热门工具。ApiSmart以最简洁的方式,成为你日常创作不可或缺的小助手。
功能亮点
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多元化LLM接入:支持11种LLM,包括OpenAI、Azure、DeepSeek、LMStudio、Jan、Moonshot等,更多接入进行中。
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个性化LLM配置:轻松设置你的模型,打造专属于你的智能体验。
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智能Prompt创建:快速构建你的Prompt,为你的创作提供强有力的起点。
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代码片段解析:提高编程效率,让你的代码工作更加流畅。
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上下文记忆:保持对话的连贯性,让交流更加自然。
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独立对话面板:提供不同于传统工具窗口的全新体验。
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原生Markdown支持:让你的写作习惯得到完美延续。
让创造艺术化
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定制上下文Prompt:为你量身定制的Prompt,预置高效的模板,让你的创作更加高效。
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无阻塞Prompt引入:使用'/'快捷键引入Prompt,让你的创作流程更加顺畅。
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超爽Markdown编辑器:提供卓越的写作体验,让你的创作更加愉悦。
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智能文件上下文引入:(class: & api: 设计中),让你的工作更加高效。
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定制化回答渲染:一键插入代码,简化你的工作流程。
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简单配置与用户习惯:快速上手,让你的使用体验更加舒适。
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Debug上下文日志查看:了解模型如何与你互动,优化你的创作过程。
无限开放
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完全自控:LMStudio、Jan等让你的LLM数据本地化,其他第三方供应商完全自主申请和配置,保障你的数据安全。
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完全免费:让你无忧享受高效创作。