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于 2024-06-14 12:06:53 发布
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Kimi杨植麟署名新论文新注意力架构MoBA发布，代码公开
02-25 919
大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。
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DeepSeek梁文锋挂名，公开新注意力架构NSA
02-25 915
大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。
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上交大团队发布更精准的Less is More，删减84%数据反提升效果
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Kimi k1.5技术报告，深度长思考
02-23 1004
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微软Phi-4技术报告，合成数据占比40%，14B小模型数学击败GPT-4o
02-23 677
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苹果视频生成大模型STIV，87亿参数一统T2V、TI2V任务
02-23 658
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DeepSeek-R1技术报告
02-16 1075
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上交大新作，817样本激发7倍推理性能
02-16 1103
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清华、港科大（广）和艾默里大学联合发布大模型推理技术综述
01-20 1068
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腾讯开源AI视频修复工具SVFR，一键将黑白视频变彩色、高清
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MiniMax 01首次开源，400万上下文，性能比肩GPT-4o
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阿里Qwen团队发布全新的过程奖励模型PRM，并且开源
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GAN已死？GAN永生！碾压扩散模型
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微软提出rStar-Math，自我进化深度思考，数学能力直逼o1
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简单、高效！REINFORCE++，比PPO快，比GRPO稳
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测试时计算，从System-1到System-2，解锁AI潜能
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75页报告，英伟达发布「世界基础模型」，开启物理AI新时代丨大模型周报
01-14 1118
大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。
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论文综述、模型评测、DeepSeek-V3技术报告丨大模型周报
01-11 1110
本周大模型周报，包括多篇论文综述，模型推理、多模态等；清华和微软分别发布了模型评测相关论文，其中微软论文“透露”了顶级模型参数，4o-mini只有8B，Claude 3.5 Sonnet有175B；DeepSeek-V3技术报告火爆全球，Github 狂吸17K Star。
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Meta探索大模型记忆层，1280亿个参数，优于MoE
01-08 399
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