实时追踪科研动态丨7.25精选新论文，附ChatPaper综述

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2023年7月25日精选新论文列表：

1.Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models 论文详情页

https://www.aminer.cn/pub/64bf49b13fda6d7f062822c1/

说明了在语言模型中进行知识编辑时会出现错误产生的问题。现有的编辑方法主要关注是否成功注入一个个体事实，并且其他主题的类似预测是否改变。然而，摘要认为这种评估方法存在局限性，因为注入一个事实会引起“涟漪效应”，即模型需要更新其他相关事实。为了解决这个问题，摘要提出了一种新的评估标准，考虑编辑对相关事实的影响。根据这些标准，摘要构建了一个包含5K个实际编辑的诊断基准“ripple”，捕捉了多种类型的涟漪效应。摘要对著名的编辑方法在“ripple”上进行评估，结果显示当前的方法不能对模型的知识引入一