ICCV2021 语义分割相关论文集合推荐

原创

于 2021-10-11 19:07:05 发布 · 969 阅读

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#深度学习 #pytorch #自动驾驶

本文概述了ICCV 2021会议上关于有监督、无监督、视频语义分割的十多项前沿研究，包括伪标签再分配、强化数据增强、跨模态特征匹配、对比学习等方法，展示了语义分割在医学影像和自动驾驶等领域的应用。

1、论文名称：Re-distributing Biased Pseudo Labels for Semi-supervised Semantic Segmentation: A Baseline Investigation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60fe36095244ab9dcb35b009?f=cs

2、论文名称：A Simple Baseline for Semi-supervised Semantic Segmentation with Strong Data Augmentation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60795d9791e011f8093d8a34?f=cs

3、论文名称：Sparse-to-dense Feature Matching: Intra and Inter domain Cross-modal Learning in Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/610780075244ab9dcb405338?f=cs

4、论文名称：Contrastive Learning for Label-Efficient Semantic Segmentation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fd8930191e0119b22c1f1ca?f=cs

5、论文名称：Unsupervised Semantic Segmentation by Contrasting Object Mask Proposals
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60265eab91e011821e023c8d?f=cs

6、论文名称：Exploring Robustness of Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60accaf191e01