该论文提出了一种利用量化和计数算子描述的统计纹理表示，并结合纹理增强和金字塔特征提取模块来提升细节和利用底层信息。实验结果显示这种方法的有效性，且在多个数据集上表现出优越性能。
论文名称：Learning Statistical Texture for Semantic Segmentation
论文地址：https://www.aminer.cn/pub/6047484091e0116b67c7905f?f=cs
论文提出了量化和计数算子来描述统计纹理表示，然后使用纹理增强模块增强细节、金字塔纹理特征提取模块来利用纹理相关的低层信息。大量的消融实验证明了所提方法的有效性。与现有的方法比较表明，STLNet在多数据集上取得了优异的性能。
AMiner,让AI帮你理解科学！https://www.aminer.cn
813
926
774
605
博客
951
800
909
博客
973
1598
1242
1119
779
1063
653
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
扫一扫
