视频目标检测作为计算机视觉领域的热点，面临着帧质量差等挑战。AMiner分享了三篇相关论文，涉及无人机目标检测、相机运动深度估计及多模态自我监督检测跟踪。这些研究为解决视频目标检测问题提供了新的视角和方法。
目标检测已经做到很成熟了，但是视频目标检测确实还在发展之中，视频目标检测主要挑战在于在长视频中往往有些帧的质量非常差，比如目标物体出现以下情况，单纯的目标检测算法难以胜任。AMiner给大家准备了三篇关于视频目标检测的相关论文，希望给到大家对研究视频目标检测有帮助。
1.Dogfight: Detecting Drones from Drones Videos
链接：https://www.aminer.cn/pub/6065b30e91e011d10ad615ab/
2.Depth from Camera Motion and Object Detection
链接：https://www.aminer.cn/pub/603f692691e011cacfbda372/
3.There is More than Meets the Eye: Self-Supervised Multi-Object Detection and Tracking with Sound by Distilling Multimodal Knowledge
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