最新最全论文合集——社会化推荐

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社会化推荐通过社交网络、社交搜索、社交媒体、社会书签、社会新闻、社会知识共享、社交游戏、博客、维基、推荐系统、问答社区、查询日志、标签等获取社交行为数据，利用计算机技术，例如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等进行研究，挖掘出集体智慧。这种服务方式不同于传统的信息推荐服务，它将社会网络、社交媒体视为信息推荐的主要平台，使用户的隐性知识在社会化推荐过程中与其他用户进行交互，形成交流。

该论文集共收录16篇论文，引用最多的论文为Recommender systems with social regularization，引用数为1548。

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