最新最全论文合集——元学习在自然语言处理中的应用

AMiner平台由清华研发,有自主知识产权,含大量学术论文、专利和学者科技图谱,提供专业科技情报服务,是重要数据和实验平台。元学习是深度学习热点,自然语言处理任务开始引入其经典模型攻克难点,还介绍了相关论文集情况。

AMiner平台(https://www.aminer.cn)由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

必读论文:https://www.aminer.cn/topic

论文集地址:https://www.aminer.cn/topic/60362eae92c7f9be213e2b60

元学习,又被称作“学会学习”,是近期深度学习研究界的一大关注热点,旨在帮助新任务在缺乏训练样本的情况下快速学习、快速适应。随着元学习理论不断成熟,越来越多的自然语言处理任务开始引入元学习经典模型来攻克领域内的一些难点。

该论文集共收录34篇论文,引用最多的论文为Meta-Learning for Low-Resource Neural Machine Translation,引用数是73。

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