最新最全论文合集——课程式学习

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在2009年的国际顶级机器学习会议ICML上，以机器学习领军人物Bengio为首的研究团队首次提出了课程式学习（Curriculum Learning）的概念，主张让模型先从容易的样本开始学习，并逐渐进阶到复杂的样本和知识。Curriculum Learning对于机器学习有如下两个层面的帮助：1. 可以加速机器学习模型的训练。在达到相同的模型性能条件下，Curriculum Learning可以加速训练，减少训练迭代步数；2. 使模型获得更好的泛化性能，即能让模型训练到更好的局部最优值状态。

该论文集共收录44篇论文，引用最多的论文为Curriculum learning，引用数是1929。

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