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自动机器学习(AutoML) 旨在通过让一些通用步骤 (如数据预处理、模型选择和调整超参数) 自动化,来简化机器学习中生成模型的过程。AutoML是指尽量不通过人来设定超参数,而是使用某种学习机制,来调节这些超参数。
该论文集共收录119篇论文,最高引用数是72606,来自弗莱堡大学的Frank Hutter在该领域发表了11篇论文,在所有学者中最多。
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