图神经网络（2020智源大会）Topic推荐-AMiner

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图神经网络的概念首先是在 F. Scarselli 等人的论文 The graph neural network model（F. Scarselli et. al. 2009）中提出的。图神经网络是连接主义与符号主义的有机结合，不仅使深度学习模型能够应用在图这种非欧几里德结构上，还为深度学习模型赋予了一定的因果推理能力。本Topic收录了第二次智源大会-知识智能的主讲嘉宾的历史论文和一些其他学者的相关论文.

该论文集共收录45篇论文，最高引用数为2315，其中来自微软研究院的Chenyan Xiong、来自中科院计算所的沈华伟等在该领域发表了10篇论文，在所有学者中最多。

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