想自学AI却没方向？这4个平台你绝对不能错过！

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布

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#人工智能 #学习 #开发语言 #大数据 #java

🌟AI大学堂

特点：课程覆盖Prompt工程、大模型开发，提供认证证书

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🌟脑洞大开AI实验室

特点：AI老师教你学AI，随时答疑解惑，涵盖基础入门到实用场景的AI课程，更适合青少年。

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盘点国内十大人工智能网站

shuimanting520的博客

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(速途网专栏作者：宁巴)有人说新的一次科技革命是人工智能革命，不管你信不信，但这必然是一个趋势。自从苹果Siri面世之日起，各种关于人工智能的信息如浪潮般涌入人们视野：语音识别、机器视觉、专家系统、自然语言处理、云计算、物联网……如今各种智能概念的大量涌现，人工智能正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的因素。　　其实人工智能并不是一个新的概念，“人工智能”一词最初是在1956

AI学习终极指南：全网最全学习资源网站，从入门到专家一步到位！

fengshi_fengshi的专栏

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在这个人工智能重塑世界的时代，掌握AI技术不再是“可选项”，而是“必选项”。但面对海量学习资源，你是否陷入选择困难？别担心！我们精选了全网最受欢迎的 10个最具代表性的AI学习网站，涵盖从入门到进阶的课程、实践平台及社区资源，每个网站均附官网链接及推荐理由，帮助您系统掌握人工智能技术

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AI学习者的福音：不容错过的几大人工智能课程资源平台，助你开启AI之旅！

Trb201013的博客

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在这个数字时代，AI已经不再是一个陌生的概念，而是成为当今职场中必不可少的工具。AI不仅可以提高工作效率，还可以为我们创造更多的价值。 人工智能课程资源哪里找？这几个AI学习平台不容错过，相信对你入门学习 AI 以及后续进阶非常有用。

宝藏资源库！10个免费网站助你成为AI达人

SJJS_1的博客

04-24

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初学者必看的10个免费网站，助你快速入门AI学习！

AI大模型学习必备十大网站

码上飞扬的博客

07-27

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学习AI大模型不仅需要理论知识的积累，还需要通过实践来加深理解。上述十大网站提供了丰富的学习资源和社区支持，能够帮助你在AI大模型的学习之路上走得更远。希望你能充分利用这些资源，提升自己的技能，推动人工智能领域的发展。

零基础也能学会AI！5个国内超实用AI教程网站推荐，小白必看！

Makecucy的博客

01-16

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零基础也能学会AI！5个国内超实用AI教程网站推荐，小白必看！1. AI智研社；2. 飞桨AI Studio；3. 中国大学MOOC；4. 华为云开发者学堂；5. 阿里云AI学习路线。以上5个AI教程网站各具特色，无论你是初学者还是进阶开发者，都能找到适合自己的学习资源。

人工智能课程资源哪里找？这几个AI学习平台不容错过

haoshangwang的博客

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在这个数字时代，AI已经不再是一个陌生的概念，而是成为当今职场中必不可少的工具。AI不仅可以提高工作效率，还可以为我们创造更多的价值。人工智能课程资源哪里找？这几个AI学习平台不容错过，相信对你入门学习 AI 以及后续进阶非常有用。

推荐10个AI人工智能技术网站（一键收藏，应有尽有）

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此外，AI World还提供各种研讨会、专题演讲和展览，展示最新的人工智能技术和应用，并为参会者提供交流和合作的机会。该杂志每季度发行一次，提供最新的人工智能新闻、趋势和分析，以及对人工智能技术应用的深入报道和评估。AI News（https://www.ainewsletter.com/）是一家专注于人工智能领域的新闻平台，它提供了最新的人工智能技术和应用方面的新闻报道、分析和评论。它为开发人员和数据科学家提供了一个强大的工具箱，可以加速AI应用的开发和部署过程，以实现更快、更准确和更智能的决策。

Google 研究主管Peter Norvig：你想当程序员么？这里有成功的“食谱”

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作者按：Peter Norvig任职于Google，其职位是研究主管（Director of Research). Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家。他是 AAAI 和 ACM 的会员，是业界内经典书籍《Artificial Intelligence：A Modern Approach （人工智能：一种现代方法）》的作者之一。在加入Google之前，他曾经是NASA计算科学部门的主要负责人，并在南加州大学以及伯克利大学任教。本文前半部分是英国卫报的采访，谈到了人工智能、个...

终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界

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一天，一位读者走到咨询台，询问：“请问有没有关于人工智能的最近出版的书籍？”在KBQA系统之前，小杨可能需要在图书馆目录中进行繁琐的搜索，或者让读者自己去查找。但现在，她只需简单地将问题输入到KBQA系统中。系统立即理解了问题，并在知识库中进行了快速检索。检索内容是所有具有人工智能属性的书籍的信息。几秒钟后，它返回了几本最近出版的人工智能相关书籍的信息，包括书名、作者和出版日期。小杨将这些信息展示给读者，读者非常满意地离开了咨询台。

做技术的出路在哪里？---什么叫有前途？钱图钱图，用最省力的方式挣到更多的钱的路径就是前途

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很多软件工程师，也有这样困惑，不如来看看FPGA工程师的讨论过程。不光是FPGA工程师，应该是绝大多数技术从业者都有文章中所提到的困惑和成长的烦恼，就像文中所说，大可不必过分担忧，99%的担心都是不会发生的。如果你喜欢技术，那大可放心，随着国家的发展，对技术的尊重，总有一天会有类似国外工程师的环境，五六十岁还做一个纯正的工程师，也没有什么不可以的。如果仅把工作作为一个养家糊口的工具，那也没有问题，FPGA将存在很长一段时间，因为存在即合理。 FPGA也在向异构方向发展，作为传统F...

推荐10个可以AI学习的网站

qq_40830297的博客

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在当前的数字时代，人工智能（AI）的学习资源变得越来越丰富。以下是10个推荐的AI学习网站。

AI时代程序员必备的22个网站，你了解多少？

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在本篇博客中，我们将深入探讨程序员在日常工作和学习中不可或缺的22个网站。这些网站包括技术交流平台、开源社区、在线教育资源以及代码托管服务，旨在为开发者提供全面的学习和交流体验。通过这些资源，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能找到适合自己的宝贵资料。关键词：优快云, 开源中国, GitHub, 华为企业互动社区, 力扣, 网易云课堂, 图灵学院。类别网站名称网址用途交流类优快云技术文章和博客交流类开源中国开源项目和技术支持交流类华为企业互动社区技术讨论和问答交流类攻城狮论坛。

基于学习的人工智能（1）为什么学习？

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三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效

CalebLXL的博客

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走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。

（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）

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2501_92808811的博客

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在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026

iaast的博客

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大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）

从软件工程考研人工智能和自学做游戏冲突吗？

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软件工程专业考研人工智能方向与自学开发游戏在本质上并不存在冲突，两者可以相辅相成。软件工程专业为学生提供了扎实的编程基础、系统设计能力和项目管理经验，这些能力在人工智能研究和游戏开发中都具有重要意义。特别是在游戏开发中，人工智能技术被广泛应用于NPC行为设计、路径规划、智能决策系统等领域，具备人工智能背景的开发者可以更好地实现复杂的游戏逻辑和智能化的游戏体验[^2]。从考研人工智能的角度来看，研究深度学习、强化学习、计算机视觉等方向需要较强的编程能力和工程实现能力，而这正是软件工程专业学生的优势所在。同时，游戏开发作为一种高度实践性的活动，能够帮助学生在实际项目中锻炼算法实现、系统架构设计和性能优化等技能，这些经验对于人工智能方向的学习和研究同样具有促进作用[^4]。然而，需要注意的是，考研人工智能方向通常要求学生投入较多时间进行课程学习、科研项目和论文写作，而游戏开发则往往需要持续的实践和创意投入。若时间安排不当，可能会导致精力分散，影响学业和项目质量。因此，在兼顾考研与游戏开发的过程中，建议合理规划时间，明确阶段性目标，优先保证学术研究的进度与质量[^3]。 ### 示例：使用Python和Pygame实现一个简单的游戏逻辑 ```python import pygame import sys # 初始化Pygame pygame.init() # 设置屏幕大小 screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) # 设置游戏标题 pygame.display.set_caption("简单游戏示例") # 定义颜色 WHITE = (255, 255, 255) BLUE = (0, 0, 255) # 定义玩家位置 player_x = 400 player_y = 300 # 游戏主循环 running = True while running: screen.fill(WHITE) # 绘制玩家 pygame.draw.rect(screen, BLUE, (player_x, player_y, 50, 50)) # 事件处理 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: running = False # 获取按键输入 keys = pygame.key.get_pressed() if keys[pygame.K_LEFT]: player_x -= 5 if keys[pygame.K_RIGHT]: player_x += 5 if keys[pygame.K_UP]: player_y -= 5 if keys[pygame.K_DOWN]: player_y += 5 # 更新屏幕 pygame.display.flip() # 退出Pygame pygame.quit() sys.exit() ``` 在游戏中开发过程中，学生可以深入理解状态机、物理引擎、碰撞检测等机制，这些内容与人工智能中的行为建模、路径规划、决策树等技术密切相关。通过将游戏开发与人工智能技术结合，例如在游戏AI中实现基于强化学习的敌人行为，学生可以在实践中加深对AI算法的理解和掌握[^2]。因此，在具备明确目标和时间管理能力的前提下，软件工程专业学生完全可以在考研人工智能方向的同时进行游戏开发实践，这种跨领域的探索有助于提升综合能力，增强对技术本质的理解，并为未来的职业发展提供更多可能性[^1]。