作者按:Peter Norvig任职于Google,其职位是研究主管(Director of Research). Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家。他是 AAAI 和 ACM 的会员,是业界内经典书籍《Artificial Intelligence:A Modern Approach (人工智能:一种现代方法)》的作者之一。在加入Google之前,他曾经是NASA计算科学部门的主要负责人,并在南加州大学以及伯克利大学任教。本文前半部分是英国卫报的采访,谈到了人工智能、个人计算、地图服务诸多领域。后半部分是他谈自学编程的态度,抨击了一堆想速成投机浮躁的人们。

(via:plus.google)
研究主管推荐的机器学习速成课程:全套视频教程
谷歌研究主管Peter Norvig在文中介绍了他对人工智能、个人计算和地图服务诸多领域的看法。文中提供了Peter写了大量AI笔记的个人网站和公开课视频地址。Peter Norvig 并不相信计算机能力的增强会把我们带到奇点。他还认为,至少要花上10年或10000小时才可能学好编程。
首先给一些他的资料,个人网站很酷,里面有大量AI笔记,最有意思的是他曾经用Python写了21 行, 完成一个功能完备的拼写检查器。中文由Eric Xu翻译版本
他还曾经TED发表一个著名演说:容纳十万人的教室,讲他创办在线教育网站 Udacity的故事
他在Udacity开了两门免费公开课:Design of Computer Programs,Intro to Artificial Intelligence

本文是Google研究主管Peter Norvig的分享,他谈论了人工智能、个人计算和地图服务等领域,并表达了对编程学习的看法。他认为,成为一名优秀的程序员需要约10年或10000小时的投入,强调实践、交流和多种语言的学习。他批判了速成编程的理念,指出真正的学习是通过挑战和审慎的重复来实现的。他还分享了自己的编程“食谱”,包括沉浸在编程中、实践学习、与同行交流等建议。
最低0.47元/天 解锁文章
895

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



