HDU 2157 矩阵快速幂

本文介绍了一种利用矩阵快速幂解决图论中两点间k步可达方案数问题的方法。通过构建初始可达矩阵,并利用矩阵乘法及快速幂运算,高效计算出任意两点间的可达路径数量。

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HDU 2157




题意分析:让你求两点间走k步可达方案数。

题解:这题算是矩阵思想实际应用的典型了吧, 原始矩阵是一步可达, k阶幂刚好就是k步可达, 因为矩阵乘法本身sum(a[i][k] * b[k][j])(i->j多走一步的可达方案数), 还原这个模型。


code:

/*
adrui's submission 
Language : C++
Result : Accepted
Love : ll
Favorite : Dragon Balls

Standing in the Hall of Fame
*/



#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;

#define debug 0
#define LL long long
#define mod 1000
#define M(a, b) memset(a, b, sizeof(a))

const int maxn = 20 + 5;
int n, m;

struct Matrix {
	int mat[maxn][maxn];
	void init() {
		M(mat, 0);
		for (int i = 0; i < n; i++)
			mat[i][i] = 1;
	}
};

Matrix operator * (Matrix a, Matrix b) {				//矩阵乘法
	Matrix c;
	M(c.mat, 0);

	for (int i = 0; i < n; i++)
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			for (int k = 0; k < n; k++)
				c.mat[i][j] += (a.mat[i][k] * b.mat[k][j]) % mod;
			c.mat[i][j] %= mod;
		}

	return c;
}
Matrix operator ^ (Matrix tmp, int b) {					//快速幂
	Matrix res;
	res.init();

	while (b) {
		if (b & 1) res = res * tmp;
		tmp = tmp * tmp;
		b >>= 1;
	}

	return res;
}
int main() {
#if debug
	freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif //debug
	
	int a, b, T, k;

	while (~scanf("%d%d", &n, &m), n + m) {
		Matrix tmp;
		M(tmp.mat, 0);
		for (int i = 1; i <= m; i++) {
			scanf("%d%d", &a, &b);
			tmp.mat[a][b] = 1;							//有向的,初始矩阵可达标为1
		}

		scanf("%d", &T);
		
		while (T--) {
			scanf("%d%d%d", &a, &b, &k);
			//printf("%d\n", k);

			Matrix res = tmp ^ k;						//快速幂
			printf("%d\n", res.mat[a][b]);
		}
	}
	return 0;
}


<think>嗯,用户想学习算法参加ACM竞赛,我应该怎么给他建议呢?首先,得确定用户的基础如何。如果他刚开始学编程,可能需要先巩固编程语言基础,比如C++或者Java。ACM竞赛通常用这两种语言,尤其是C++因为效率高。然后,数据结构是基础中的基础,数组、链表、栈、队列这些必须得熟。接着是算法部分,排序、查找、递归这些入门级算法得掌握。 接下来可能需要分阶段建议。比如初级阶段先打好基础,然后中级学图论、动态规划这些。高级部分可能涉及更复杂的算法,比如网络流或者线段树。刷题是关键,推荐一些在线评测平台,比如LeetCode、Codeforces,特别是POJ和HDU这些ACM常去的平台。参加模拟赛也很重要,锻炼实战能力。 团队合作方面,ACM是三人一队,所以团队配合和分工要合理。可能需要建议他们找队友,定期训练,磨合默契。还有,学习资源推荐一些经典书籍,比如《算法导论》或者刘汝佳的《算法竞赛入门经典》。另外,参加线上课程或培训可能有帮助。 还要提醒他保持耐心,ACM题目难度高,需要长期积累。多打比赛,总结经验,分析错误。心态调整也很重要,不能因为短期没进就放弃。可能还需要提到时间管理,毕竟兼顾学业和竞赛不容易。最后,鼓励他享受过程,培养兴趣,这样更容易坚持下来。总之,结构上分阶段、讲方法、资源推荐、心理建设这几个方面应该比较全面。</think>学习算法参加ACM竞赛是一个系统性的过程,需要分阶段、有策略地提升能力。以下是分骤建议: --- ### **一、基础准备阶段** 1. **编程语言选择** - **C++** 是ACM主流语言(执行效率高,STL库强大),需掌握指针、模板、STL容器(`vector`/`map`/`priority_queue`) - 辅助工具:熟悉代码调试(GDB)、输入输出优化(`ios::sync_with_stdio(false)`) 2. **数据结构基础** - 线性结构:数组、链表、栈、队列 - 树结构:二叉树、堆、并查集(重点掌握路径压缩) - 图结构:邻接表/矩阵存储,如: ```cpp vector<int> G[MAXN]; // 邻接表表示图 ``` 3. **算法入门** - 排序(快速排序、归并排序) - 二分查找(模板题:POJ 2456) - 简单动态规划(背包问题、最长上升子序列) --- ### **二、中级提升阶段** 1. **核心算法专题突破** - **动态规划**:状态转移方程设计(推荐《算法竞赛入门经典》第9章) - 经典问题:区间DP(矩阵链乘法)、树形DP(没有上司的舞会) - **图论**:最短路径(Dijkstra+堆优化)、最小生成树(Kruskal)、网络流(Dinic算法) - **数论**:快速幂、欧几里得算法、中国剩余定理 2. **代码模板积累** - 整理常用模板(如并查集路径压缩): ```cpp int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); } ``` 3. **刷题策略** - 按专题刷题(如周一定DP,周二图论) - 推荐平台:Codeforces(Div2 A-C)、洛谷题库 --- ### **三、高阶实战阶段** 1. **复杂算法与优化** - **字符串**:KMP、后缀自动机(SAM) - **计算几何**:凸包(Andrew算法)、平面扫描 - **高级数据结构**:线段树(区间修改)、平衡树(Treap) 2. **比赛技巧** - 输入输出:大规模数据用`scanf`代替`cin` - 时间复杂度估算:$10^8$次操作≈1秒(C++) - 对拍技巧:生成随机数据验证程序 3. **团队配合** - 分工建议:1人主攻数学/数论,1人负责动态规划/图论,1人处理数据结构/杂题 - 比赛策略:前1小时快速过简单题,中期分题攻坚,最后冲刺难题 --- ### **四、资源推荐** 1. **书籍** - 《算法竞赛入门经典(第2版)》刘汝佳(适合入门) - 《算法竞赛进阶指南》李煜东(适合提高) 2. **在线资源** - 训练平台:Codeforces(定期比赛)、AtCoder(思维题) - 题单:USACO Training Gateway(分章节训练) 3. **实战模拟** - 参加ICPC系列赛事(省赛/区域赛) - 组织校内模拟赛(使用PC^2评测系统) --- ### **五、注意事项** 1. **时间管理**:建议每天投入3-4小时(周末可加量) 2. **错误分析**:建立错题本,记录WA/TLE原因 3. **心理调节**:区域赛铜奖平均需要1.5年系统训练,保持韧性 通过以上阶段的系统训练,配合持续实践和总结,可逐提升ACM竞赛能力。关键是要保持高强度训练与深度思考的结合。
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